如何计算 SQL 中的最高频率值答案

【问题标题】：How to calculate top frequent value in SQL如何计算 SQL 中的最高频率值
【发布时间】：2021-01-30 22:21:29
【问题描述】：

我有一个包含三列的表格：货币、交易该货币的交易所、日期

Currency  Exchange Date
USD       NewYork  01/12/20
USD       NewYork  01/11/20
USD       NewYork  01/10/20
USD       Montreal 01/10/20
CAD       Montreal 01/07/20
CAD       Montreal 01/06/20
CAD       Beijing  01/06/20

我需要回答哪个交易所是这种特定货币的领导者的问题。

这意味着对于给定的货币，计算要兑换的记录数并且只返回最大值换句话说，查询的结果应该是这样的

Currency Exchange Frequency 
USD      NewYork  3
CAD      Montreal 2

【问题讨论】：

那么3 和7 是从哪里来的？
Gordon Linoff 他们来自于他们在表格中出现的次数
@OlliePugh 。 . .它们与您的示例数据不匹配。
请用您正在运行的数据库标记您的问题：mysql、oracle、postgresql...？
@GordonLinoff 这不是我的示例数据，哈哈

标签： sql postgresql count aggregate-functions greatest-n-per-group

【解决方案1】：

如果您想要聚合查询中最常见的行，请使用窗口函数：

select ce.*
from (select currency, exchange, count(*) as cnt,
             rank() over (partition by currency order by count(*) desc) as seqnum
      from t
      group by currency, exchange
     ) ce
where seqnum = 1;

注意：如果出现平局，则返回所有最大值。如果您只想要一个，请使用row_number() 而不是rank()。

编辑：

在Postgres（我回答后添加）中，可以使用distinct on：

select distinct on (currency) exchange, count(*) as cnt
from t
group by currency, exchange
order by currency, count(*) desc;

请注意，如果有平局，这不会返回重复项。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用窗口函数：

select *
from (
    select currency, exchange, count(*) frequency,
        rank() over(partition by currency order by count(*) desc) rn
    from mytable
    group by currency, exchange
) t
where rn = 1

【讨论】：

【解决方案3】：

使用first_value() 和max() 窗口函数：

select distinct currency,
       first_value(exchange) over (partition by currency order by count(*) desc) exchange,
       max(count(*)) over (partition by currency) frequency
from tablename
group by currency, exchange

请参阅demo。
结果：

> currency | exchange    | frequency
> :------- | :---------- | --------:
> CAD      | Montreal    |         2
> USD      | NewYork     |         3

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以在场景中使用distinct on。只需通过分组计数 currency 和 exchange 并按 currency 和 count 降序排列。所以查询将如下所示：

select
distinct on (currency)
currency,
exchange,
count(*)
from table1
group by 1,2
order by 1,3 desc

【讨论】：