R中跨列的条件均值答案

【问题标题】：Conditional means across columns in RR中跨列的条件均值
【发布时间】：2018-08-04 07:10:55
【问题描述】：

我有这个数据框：

year<-1990:2000
v1<-1:11
v2<-20:30
df1<-data.frame(year,v1, v2)

我想计算所有列的均值，但第一个基于条件（在我的情况下，根据第一列的条件）

我想做类似的事情：

colMeans(df1[,-1], condition is: year > 1992 $ year<1998)

如果列数太大，R 中最有效的方法是什么？

【问题讨论】：

您的预期输出是什么？
显然，v1 和 v2 的平均值，对于特定年份。在示例中，是 1992 年到 1998 年的平均值。
那么数字是多少？请将这些添加到您的问题中

标签： r conditional average aggregate-functions mean

【解决方案1】：

使用filter 和summarise_at

library(tidyverse)

year <- 1990:2000
v1 <- 1:11
v2 <- 20:30
df1 <- data.frame(year, v1, v2)

df1 %>% 
  filter(year < 1998 & year > 1992) %>% 
  summarise_at(vars(starts_with("v")), funs(mean(., na.rm = TRUE)))
#>   v1 v2
#> 1  6 25

或者为所有列计算mean，然后删除year列

df1 %>% 
  filter(year < 1998 & year > 1992) %>% 
  summarise_all(funs(mean(., na.rm = TRUE))) %>% 
  select(-year)

由reprex package (v0.2.0) 于 2018 年 2 月 24 日创建。

【讨论】：

谢谢，但我的列名可能不必以v 开头。为简单起见，我按列命名。在我的真实数据框中，列名不必以相同的字母开头。

【解决方案2】：

这在基础R 中也是可能的：

colMeans( df1[ df1$year %in% 1992:1998, -1 ] )

【讨论】：