如何在不使用 GROUP BY 或 PARTITION BY 的情况下对 Oracle SQL 中的数据进行分组答案

【问题标题】：How do I group data in Oracle SQL without using GROUP BY OR PARTITION BY如何在不使用 GROUP BY 或 PARTITION BY 的情况下对 Oracle SQL 中的数据进行分组
【发布时间】：2021-04-06 22:23:12
【问题描述】：

我的数据是这样的

MY_TABLE

DATE	CUSTOMER_ID	FAC_NUM	MONIES
01/Jan/2020	12345678	ABC123	125000
02/Jan/2020	12345678	ABC123	125000
03/Jan/2020	12345678	ABC123	125000
01/Feb/2020	12345678	ABC123	143000
02/Feb/2020	12345678	ABC123	143000
03/Feb/2020	12345678	ABC123	143000
04/Feb/2020	12345678	ABC123	143000
05/Feb/2020	12345678	ABC123	143000
01/Mar/2020	12345678	ABC123	125000
02/Mar/2020	12345678	ABC123	125000
03/Mar/2020	12345678	ABC123	125000
04/Mar/2020	12345678	ABC123	125000

我希望输出是这样的

CUSTOMER_ID	FAC_NUM	MONIES	START_DATE	END_DATE
12345678	ABC123	125000	01/Jan/2020	03/JAN/2020
12345678	ABC123	143000	01/Feb/2020	05/Feb/2020
12345678	ABC123	125000	01/Mar/2020	04/Mar/2020

我尝试过使用以下

SELECT CUSTOMER_ID
      ,FAC_NUM
      ,MONIES
      ,MIN(DATE) AS START_DATE
      ,MAX(DATE) AS END_DATE
FROM MY_TABLE
GROUP BY CUSTOMER_ID
      ,FAC_NUM
      ,MONIES

但是，我用这种方法得到的输出如下（这不是想要的输出）

CUSTOMER_ID	FAC_NUM	MONIES	START_DATE	END_DATE
12345678	ABC123	125000	1 Jan 2020	4 Mar 2020
12345678	ABC123	143000	1 Feb 2020	5 Feb 2020

有没有办法在不使用 PL/SQL 的情况下获得我正在寻找的输出（我需要在一个巨大的数据集上运行这个查询）？如果不是，那么使用 PL/SQL 执行此操作的最有效方法是什么？

我是 stackoverflow 和 SQL 的新手。非常感谢您的支持。

提前感谢您的帮助。

问候，阿尼

【问题讨论】：

标签： sql oracle datetime aggregate-functions gaps-and-islands

【解决方案1】：

如果你描述你想要什么，而不是“我想要输出”，它可能会有所帮助。

在我看来，您似乎还想按月另外分组，例如您的查询稍作修改：

SELECT CUSTOMER_ID
      ,FAC_NUM
      ,MONIES
      ,MIN(DATE) AS START_DATE
      ,MAX(DATE) AS END_DATE
FROM MY_TABLE
GROUP BY CUSTOMER_ID
      ,FAC_NUM
      ,MONIES
      , to_char(date, 'yyyymm')      --> this

当然，date 列名无效；它是为date 数据类型保留的，所以我认为它实际上命名不同。

【讨论】：

我相信你可以使用DATE作为列名，如果它每次使用都被引用。
当然，@Bob。但你可以做到这一点并不意味着你应该做到这一点。此外，在 OP 的消息中，没有证据表明他们使用了双引号。

【解决方案2】：

这听上去像是一个孤岛问题。岛是具有相同客户、面数和金额的相邻行。每当数量发生变化时，就会开始一个新的组。

这是一种使用行号之间的差异来识别岛屿的方法：

select customer_id, fac_num, monies,
    min(date) as start_date, max(date) as end_date
from (
    select t.*, 
        row_number() over(partition by customer_id, fac_num order by date) as rn1,
        row_number() over(partition by customer_id, fac_num, monies order by date) as rn2
    from mytable t
) t
group by customer_id, fac_num, monies, rn1 - rn2
order by customer_id, fac_num, min(start_date)

【讨论】：

谢谢@GMB。这个解决方案解决了这个问题。
当有两个连续的岛屿具有相同的新货币时，此解决方案不起作用。在这种情况下，它将两个岛视为一个。有没有办法解决这个问题？