使用多索引创建具有列名的新 csv 文件答案

【问题标题】：Create a new csv file with the column name using multiindex使用多索引创建具有列名的新 csv 文件
【发布时间】：2020-04-16 04:26:09
【问题描述】：

我是 python 新手。在这里，我有以下 csv 文件，如下所示，

Prediction           per_RFC    per_JAPE

     100             100    97.37
    4600             100    86.15
    2200              80      80
    2900             100     100
    160              100     1.36
    3600             100      0
    2000             100      0

我有类似的功能列

feat_cols =[100,  156,  160,  162,  200,  256,  262,  2000,  2200,   2600,  2900,3600,4600]

在这里，我正在尝试获取一个看起来像

的 csv

100  156  160  162  200  256  262  2000  2200   2600  2900       3600     4600
100       100                      100    80           100       100       100

所以，我正在尝试在此文件中添加 csv 中的值

谁能帮我解决这个问题？

谢谢。

【问题讨论】：

你能发布到目前为止你尝试过的东西吗？
是的，我也会添加的
@dcg 实际上我尝试过，但这是一种非常错误的方式。你能不能给点提示什么的？

标签： python pandas numpy python-3.7

【解决方案1】：

要生成包含预期内容的 DataFrame，请运行：

df2 = df.set_index('Prediction').per_RFC.reindex(feat_cols, fill_value='')\
    .reset_index().T

然后，要将其保存为 CSV 文件，请运行：

df2.to_csv('output.csv', header=False, index=False)

如果您希望按照您所写的方式保存内容（没有逗号和列之间的空格），您可以：

生成文本变量：tt = df2.to_string(header=False, index=False),
将其保存到输出文件中。

【讨论】：