SQL Server：使用具有相同 OVER 子句的多个聚合/分析函数？答案

【问题标题】：SQL Server: Use multiple aggregate/analytic functions with same OVER clause?SQL Server：使用具有相同 OVER 子句的多个聚合/分析函数？
【发布时间】：2021-06-29 12:02:48
【问题描述】：

以下 SQL Server 查询：

SELECT DISTINCT NodeID, dateadd(hour, datediff(hour, 0, Timestamp), 0) as dt_hour
,AVG(Availability)  
    OVER (PARTITION BY NodeID, dateadd(hour, datediff(hour, 0, Timestamp), 0)) AS avg  
,PERCENTILE_CONT(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY Availability)  
    OVER (PARTITION BY NodeID, dateadd(hour, datediff(hour, 0, Timestamp), 0)) AS perc90  
,MAX(Availability)  
    OVER (PARTITION BY NodeID, dateadd(hour, datediff(hour, 0, Timestamp), 0)) AS max  
FROM InterfaceAvailability_CS_Detail_hist
order by NodeID, dt_hour;

运行时间大约是这个的 3 倍：

SELECT DISTINCT NodeID, dateadd(hour, datediff(hour, 0, Timestamp), 0) as dt_hour
,PERCENTILE_CONT(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY Availability)  
    OVER (PARTITION BY NodeID, dateadd(hour, datediff(hour, 0, Timestamp), 0)) AS perc90  
FROM InterfaceAvailability_CS_Detail_hist
order by NodeID, dt_hour;

我怀疑它对每个聚合（AVG、PERCENTILE_CONT、MAX）都进行了冗余分区。有没有办法只编写一次OVER 子句并将其应用于每个聚合？

【问题讨论】：

使用OVER 子句的函数不是聚合函数...
Edit问题并提供minimal reproducible example，即表和索引的CREATE语句（粘贴文本，不要使用图像）， INSERT 用于示例数据 (dito) 的语句、表格文本格式的示例数据的期望结果以及您的查询的当前计划。
"OVER 子句可能跟在所有聚合函数后面" - https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/aggregate-functions-transact-sql
@MarkPundurs，使用多余的PARTITION BY 子句不一定会导致执行多余的工作。你能分享你的查询计划吗？
几乎可以肯定是DISTINCT 给您带来了问题。为什么它首先存在，从外观上看，你真的想要一个具有正常聚合的GROUP BY。完全相同的PARTITION BY 多次几乎肯定不会多次计算分区，只有实际函数会

标签： sql-server tsql aggregate-functions

【解决方案1】：

如果没有看到查询计划，很难知道发生了什么，但我的猜测是，通过在 parititon by 子句中使用标量函数，您限制了 sql server 可以做哪些优化查询。

我尝试了一个类似的查询，并通过使用 CTE 为 dt_hour 列生成值，我能够生成一个具有较少排序、嵌套循环和流聚合操作的计划。由于我不知道原始查询中这些操作的成本，我不知道这是否会产生更好的结果，因为在计划中看到更少的东西并不一定意味着改进。

WITH processed AS (
    SELECT *, dateadd(hour, datediff(hour, 0, Timestamp), 0) as dt_hour
    FROM InterfaceAvailability_CS_Detail_hist
)
SELECT DISTINCT NodeID, dt_hour
,AVG(Availability)  
    OVER (PARTITION BY NodeID, dt_hour) AS avg  
,PERCENTILE_CONT(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY Availability)  
    OVER (PARTITION BY NodeID, dt_hour) AS perc90  
,MAX(Availability)  
    OVER (PARTITION BY NodeID, dt_hour) AS max  
FROM processed
order by NodeID, dt_hour;

【讨论】：

谢谢，丹尼尔！