【发布时间】：2016-07-24 11:40:36
【问题描述】：
根据r-jags的用户手册（编译部分）：
在关系右侧使用的任何节点，但不是 在任何关系的左侧定义，假定为 恒定节点。它的值必须在数据文件中提供。
但很奇怪，许多概率图模型包含许多要推断的顶级参数。这就是国阵的意思，不是吗？那么为什么要先定义顶层参数的值呢？当我想实现像LDA这样的模型时，我应该怎么做，它的主题分布在a和词分布beta是未知的？如果我说错了，请告诉我。
【问题讨论】：
【发布时间】：2016-07-24 11:40:36
【问题描述】：
如果您想对参数进行推断，那么根据定义，这不是顶级参数。如果你想推断一个参数的某些东西，那么你必须在它上面加上一个先验，在这种情况下，先验中的超参数是顶级参数。例如：
Count ~ dpois(lambda)
lambda <- 10
表示 lambda 是顶级参数，无法推断。
Count ~ dpois(lambda)
lambda ~ dgamma(0.001, 0.001)
表示 lambda 是推断出来的，gamma prior 的超参数是顶层参数。要更清楚地看到这一点，请注意以下语法是等效的：
Count ~ dpois(lambda)
lambda ~ dgamma(shape, rate)
shape <- 0.001
rate <- 0.001
如果您愿意，也可以在数据中指定形状和速率参数，但这有点不寻常。
为这些参数选择合理的先验分布并不总是简单的，但它是任何贝叶斯分析的一个组成部分。不要在没有考虑和/或测试的情况下假设具有大方差的先验信息很少。
马特
【讨论】：