学习在 python 中处理数据

Question

我正在尝试编写一些可以解析基诺抽奖结果的东西。基诺是一种彩票，从 80 个号码池中抽取 20 个号码，玩家每次抽签选择 1 到 10 个号码并尝试匹配尽可能多的号码。

我认为加载大量开奖结果并查看公布的开奖赔率有多接近，这将是一个有趣的学习练习。甚至可以做 2、3 ... 10 个数字组合，看看它们如何与公布的赔率相提并论。我意识到即使有 250,000 次抽奖，这也是一个很小的样本量，但它更多的是用于我的 Python 教育，而不是其他任何东西。

我的问题是我应该学习哪些 Python 模块？ Pandas、Numpy 等。

抽签存储在 csv 文件中。

Answer 1

对于 python，有一个叫做 pydata 堆栈的东西。

这通常是指scipy/numpy、pandas 和scikit-learn 以及其他包。

Pandas 处理 read csv 文件相当好。但我不会说这很容易。我在 Stackoverflow 上回答的问题中约有一半是关于这个特定功能的。

话虽如此，我看不到关于解析 CSV 的 pydata 堆栈中的任何其他包的任何问题，因此可以相当安全地假设，人们在 python 中就是这样做的。

p>

我建议你从pandas开始。