OpenACC 循环未矢量化/并行化：包含调用

Question

我正在尝试并行化一个使用 OpenACC 构建 Voronoi 图的程序。我目前正在努力使嵌套的 for 循环并行化，该循环调用在不同文件中定义的函数。我知道你应该在函数上使用#pragma acc 例程装饰器，但我无法让它在我的程序中工作。

我正在使用 PGI 编译器，我得到以下输出

69, Loop is parallelizable
         Generating Multicore code
         69, #pragma acc loop gang
     72, Loop is parallelizable
         Loop not vectorized/parallelized: contains call 

产生此输出的主文件中的相关代码如下

ma​​in.c

#pragma acc routine seq
extern int determineColor(int, int, int*, int);


int main(int argc, char** argv){

        ....

        unsigned int(*imageBuffer)[yDim] = malloc(sizeof(int[xDim][yDim]));

        #pragma acc kernels loop
        for (int y = 0; y < yDim; y++)
        {
            for (int x = 0; x < xDim; x++)
            {
                imageBuffer[x][y] = determineColor(x, y, points, numPoints);
            }
        }
}

Voronoi.c

#pragma acc routine seq
int determineColor(int x, int y, int* points, int numPoints)
{
   ...
}

Answer 1

我假设您使用标志“-Minfo”，因此会获得所有编译器反馈，包括主机代码生成，而不仅仅是 OpenACC 的反馈。

69, Loop is parallelizable
         Generating Multicore code
         69, #pragma acc loop gang

这个 OpenACC 输出看起来是正确的，因为编译器成功地并行化了外部“y”循环并应用了 gang 调度。

 72, Loop is parallelizable

此 OpenACC 消息表明循环可以并行化。但是，在针对多核 CPU 时，仅应用了组级并行性。如果针对 Tesla 设备，编译器很可能会使用向量调度来调度内部循环。

困惑来了：

     Loop not vectorized/parallelized: contains call 

这是一个主机代码生成反馈消息，指示内部循环由于调用而没有被 vecotrized。 “并行化”用于主机端自动并行（即 -Mconcur 标志），在这种情况下不适用。

注意，您可以通过添加子选项“-Minfo=accel”来限制仅针对 OpenACC 的反馈消息。

希望这会有所帮助！