减去 Pandas 列警告答案

【问题标题】：Subtracting Pandas columns caveat减去 Pandas 列警告
【发布时间】：2021-10-30 22:41:16
【问题描述】：

这个问题有很多类似的问题，但我找不到能具体回答我问题的问题。

首先，当我运行这样的东西时

df['new_col'] = df['col2'] - df['col1']

我收到一条警告，提示“正在尝试在 DataFrame 的切片副本上设置值。请尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value”。

如果我然后尝试运行这样的东西

df.loc[:, 'new_col'] = df['col2'] - df['col1']

我收到“SettingWithCopyWarning”警告，并显示相同的消息“正在尝试在 DataFrame 的切片副本上设置值。请尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value”。

使用其他帖子中一些答案所建议的 apply 和 lambda 函数会引发“SettingWithCopyWarning”警告，而且操作似乎也很慢。

df.loc[:, 'new_col'] = df.apply(lambda x: x['col2'] - x['col1'], axis=1)

我阅读了文档页面，但恐怕我不完全理解它们，否则我会很清楚进行这种计算的正确格式是什么。

是的，所以我的问题是：如何减去 Pandas 数据框的列，以正确的方式为同一数据框创建一个新的，以便 Pandas 满意？谢谢！

【问题讨论】：

警告是因为 Pandas 无法判断计算是视图还是新数组（视图可以更改原始数据帧的数据）。一种方法是进行显式复制，或者使用assign 方法（在内部进行复制；如果您要创建多个列，这是有效的，因为复制只进行一次）
问题不是df['new_col'] = df['col2'] - df['col1']。问题出在此操作的上游。您必须在此行之前发布您的代码。一个有用的链接：dataquest.io/blog/settingwithcopywarning
谢谢大家，这有帮助！

【解决方案1】：

尝试添加df = df.copy():

df = df.copy()
df['new_col'] = df['col2'] - df['col1']

【讨论】：