Python 范围混淆答案

【问题标题】：Python Scope ConfusionPython 范围混淆
【发布时间】：2020-02-16 22:53:14
【问题描述】：

这里的想法是对矩阵进行 n 次平方，并在每次平方循环之后对其进行归一化。我猜错误出在final_matrix-函数中，并且与范围有关。我知道这是可怕的代码，但我有点新。所以批评是非常受欢迎的:) 提前感谢！

def normalize(F):
    row_sums = F.sum(axis = 1)
    new_matrix = F / row_sums[:, np.newaxis]
    return new_matrix

#square matrix
def square(F):
    F = F.dot(F)
    return F

#calculate final matrix
def final_matrix(M, n):
    for _ in range(n):
        F = square(F) 
        N = normalize(F)
    print(N)

x = final_matrix(M,n)
print(x)

【问题讨论】：

那么到底出了什么问题？
没有错误数据，没有输入数据和预期的输出数据。所以这只是一个错字==>关闭请求。给出的答案可能是准确的，但对社区没有帮助。
我可以给出整个代码，但正如我猜想的错误是在变量的范围内，我认为不需要更多代码的一个函数。但可能你是对的。我会对此进行审查并提供更好的信息
我们不想要整个代码。但是我们确实很喜欢实际运行一个测试用例。但在这种情况下，我们可以阅读代码，并看到诸如使用F 之类的东西，其中M 会更合乎逻辑。 final_matrix里面F是怎么定义的？

标签： python numpy scope global local

【解决方案1】：

我认为你写的是“F”而不是“M”。试试这个，看看是否有效

def normalize(F):
    row_sums = F.sum(axis = 1)
    new_matrix = F / row_sums[:, np.newaxis]
    return new_matrix

#square matrix
def square(F):
    F = F.dot(F)
    return F

#calculate final matrix
def final_matrix(M, n):
    for _ in range(n):
        # Your error was here. You had written 'F' instead of 'M' in the line below
        F = square(M) 
        N = normalize(F)
    print(N)

x = final_matrix(M,n)
print(x)

【讨论】：

感谢您的回答:)！我会看看我是否让它在我的代码中运行