双精度数据类型和数值数据类型的区别答案

【问题标题】：Difference between double- precision data type and numeric data type双精度数据类型和数值数据类型的区别
【发布时间】：2018-10-19 16:28:50
【问题描述】：

R编程中双精度数据类型和数值数据类型的显着区别是什么？

【问题讨论】：

标签： r precision

【解决方案1】：

来自stat.ethz.ch:

R 的浮点向量有两个名称，双精度和数字（以前是实数），这是一个历史反常现象。 double 是类型的名称。 numeric 是模式的名称，也是隐式类的名称。作为 S4 正式课程，请使用“数字”。潜在的混淆是 R 使用模式“数字”来表示“双精度或整数”

我们可以认为双精度数属于数字。看到这个：

 > is.double(1)
 [1] TRUE
 > is.numeric(1)
 [1] TRUE

R 通常将数字存储为双精度数。使用“numeric()”与“double()”相同。您还可以将数字存储为单个或整数。两者都是数字。出于性能原因，您可以选择强制将数字存储为整数，但除非您正在构建一个包，否则这种权衡可能不值得您花时间。

我建议阅读Gillespie's Overview 以了解有关类型和性能的更多信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

@tk3：数字并不总是与双精度（和实数）相同。

> x <- 10
> storage.mode(x)
[1] "double"
> is.numeric(x)
[1] TRUE
> x <- as.integer(x)
> storage.mode(x)
[1] "integer"
> is.numeric(x)
[1] TRUE

【讨论】：