如何将 summarise_each 应用于除一列之外的所有列？ [复制]答案

【问题标题】：How to apply summarise_each to all columns except one? [duplicate]如何将 summarise_each 应用于除一列之外的所有列？ [复制]
【发布时间】：2016-12-02 03:57:36
【问题描述】：

我正在分析一组包含许多列（近 30 列）的数据。我想基于两列对数据进行分组，并将求和和均值函数应用于除时间戳之外的所有列。我将如何在除时间戳之外的所有列上使用 summarise_each？

这是我的代码草案，但显然不正确。加上它会生成错误，因为它不能将 Sum 应用于 POSIXt 数据类型（错误：'sum' not defined for "POSIXt" objects）

features <- dataset %>% 
  group_by(X, Y) %>% 
  summarise_each(funs(mean,sum)) %>%
  arrange(TIMESTAMP)

【问题讨论】：

在总结之前使用select() 可能吗？尽管您将不再拥有TIMESTAMP，因为它的行数比您的摘要多。
完美。工作正常。我希望您将其添加为答案，以便我将其选为最佳答案
你可以简单地做summarise_each(funs(mean, sum), -TIMESTAMP)
感谢@StevenBeaupré，这实际上更容易:)

标签： r dplyr

【解决方案1】：

尝试summarise_each(funs(mean,sum), -TIMESTAMP) 将TIMESTAMP 从摘要中排除。

【讨论】：

为什么这不适用于当前函数summarise_all？
试试 -c(TIMESTAMP) @HNSKD
不幸的是，我无法添加其他答案。我认为这个问题是出于一个不好的原因而关闭的；您正在寻找的答案不在参考页面上。无论如何，对于新的 dplyr (>= 0.8.0)，您需要使用 summarise_at(vars(-TIMESTAMP), ~mean) 来总结除 TIMESTAMP 变量之外的所有变量。