将多列转置为来自不同表的行答案

【问题标题】：Transpose multiple columns to rows from different tables将多列转置为来自不同表的行
【发布时间】：2020-10-27 02:46:25
【问题描述】：

我正在尝试将多列转换为 2 个表中的行，但我不知道如何开始。

我知道如何 UNPIVOT 一个表，只是不知道如何加入它们；如果这有意义的话。

所以我有一个这样的主表：

mainId  Date            Rd  HT      AT      C1  C2  C3  C4
12      8/9/19 20:00    1   POOL    WICH    0   0   2   0
13      8/10/19 12:30   1   HAM     MCIT    2   0   2   0

还有第二个表（通过 mainId 链接到主表）：

Id  mainId  MO_H    MO_D    MO_A    O0.5  ......-> there are like 180 columns; so dynamic SQL is needed here.
331 12      2.09    3.56    4.1     1.063
332 13      1.71    4.15    5.65    1.048

我想要实现的是：

mainId  Date            Rd  HT      AT      Column1  Column2
12      8/9/19 20:00    1   POOL    WICH    MO_H     2.09
12      8/9/19 20:00    1   POOL    WICH    MO_D     3.56
12      8/9/19 20:00    1   POOL    WICH    MO_A     4.1
12      8/9/19 20:00    1   POOL    WICH    O0.5     1.063
13      8/10/19 12:30   1   HAM     MCIT    MO_H     1.71
13      8/10/19 12:30   1   HAM     MCIT    MO_D     4.15
13      8/11/19 12:30   1   HAM     MCIT    MO_A     5.65
13      8/12/19 12:30   1   HAM     MCIT    O0.5     1.048

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： sql-server transpose

【解决方案1】：

这里有一个选项，它可以在不实际使用动态 SQL 的情况下动态反透视您的数据。这种方法是 XML ... JSON 版本 NOT 像您的列名[O0.5]

请注意，您只需要排除某些列... not in ('Id','mainId')

我还应该补充一点：NULL 值将被排除在外。

示例

Select A.[mainId]
      ,A.[Date]
      ,A.[Rd]
      ,A.[HT]
      ,A.[AT]
      ,D.*
 From  Main  A
 Join  Second B on  A.mainId=B.mainId
 Cross Apply ( values ( convert(xml,(Select B.* for XML RAW)) ) ) C(XMLData)
 Cross Apply (
                Select Item  = xAttr.value('local-name(.)', 'varchar(100)')
                      ,Value = xAttr.value('.','varchar(max)')  --<< use proper data type
                 From  XMLData.nodes('//@*') xNode(xAttr)
                 Where xAttr.value('local-name(.)', 'varchar(100)') not in ('Id','mainId')
             ) D

退货

mainId  Date            Rd  HT      AT      Item    Value
12      8/9/19 20:00    1   POOL    WICH    MO_H    2.09
12      8/9/19 20:00    1   POOL    WICH    MO_D    3.56
12      8/9/19 20:00    1   POOL    WICH    MO_A    4.10
12      8/9/19 20:00    1   POOL    WICH    O.05    1.063
13      8/10/19 12:30   1   HAM     MCIT    MO_H    1.71
13      8/10/19 12:30   1   HAM     MCIT    MO_D    4.15
13      8/10/19 12:30   1   HAM     MCIT    MO_A    5.65
13      8/10/19 12:30   1   HAM     MCIT    O.05    1.048

【讨论】：