如何将 django 对象发送到 celery 任务？

Question

大家好！

在我提出问题之前，我尝试了这些 SO 帖子：

• Pass parameter request to a celery task in Django
• passing django request object to celery task

它们都不起作用！

我想让用户在网站上更新新课程。使用Courses 的查询集，我想通过电子邮件发送它们。

send_daemon_email.delay(instance=instance,all_courses=Course.objects.all())

我的函数看起来像：

@shared_task
def send_daemon_email(instance,all_courses):
    ctx = {'instance':instance,'all_courses':all_courses}
    message = get_template("emails/ads.html").render(ctx)
    ''' '''

当我尝试将电子邮件发送给特定用户时 我得到的错误是

<User: First Name> is not JSON serializable

只是因为来自 celery 的delay() 得到了非序列化数据。

如何将 Django 对象发送到 celery 任务，以便在模板中使用它？我知道我可以将所需的信息作为 python 对象发送

send_daemon_email.delay(first_name='Name',
      last_name='Lapr',all_courses = [{'title1':'title1',},{'title2':'title2',}])

但是信息太多了。

任何提示将不胜感激。 谢谢！

Answer 1

Django 对象不能在 celery 任务中发送，您可以通过提供模板中所需的字段，使用 django 序列化程序 (from django.core import serializers) 序列化，查找将像模板中的 django 对象一样工作

注意：使用序列化程序，您需要转储和加载数据

或者只是将您的查询集转换为如下列表：

send_daemon_email.delay(
    instance = User.objects.filter(pk=user.pk).values('first_name','last_name'),
    all_courses= list(Course.objects.values('title','other_field'))
)

您只需在模板中提供您真正需要的字段values('')

@shared_task
def send_daemon_email(instance,all_courses):
    ctx = {
        'instance': instance,
        'all_courses': all_courses,
    }
    message = get_template("emails/ads.html").render(ctx)

在模板中{% for course in all_courses %}{{course}}{% endfor %} 将显示所有课程，{{ instance.first_name }} 将显示用户

Answer 2

通常像 celery 这样的工具使用 格式 来传递消息。这里使用的是 JSON，并不是每个 Python 对象都可以默认转换为 JSON 对象。

但是，例如，我们可以传递主键，然后在接收方再次将它们转入对象。比如：

send_daemon_email.delay(
    instance=instance.pk,
    all_courses=list(Course.objects.all().values_list('pk', flat=True))
)

然后在接收器一侧，我们可以通过以下方式获取对象：

@shared_task
def send_daemon_email(instance,all_courses):
    ctx = {
        'instance': User.objects.get(pk=instance),
        'all_courses': Course.objects.filter(pk__in=all_courses)
    }
    message = get_template("emails/ads.html").render(ctx)

当然，我们本身不需要传递主键：可以使用任何可以被 JSON 序列化（或通过手动序列化）的对象。虽然我不会让它太复杂，但通常简单的事情比更复杂的事情更好（这是 Python 的信条之一）。