在python中将字符串转换为元组

Question

我有一个元组（h）如下：

(array([[145,  34,  26,  18,  90,  89],
   [ 86, 141, 216, 167,  67, 214],
   [ 18,   0, 212,  49, 232,  34],
   ...,
   [147,  99,  73, 110, 108,   9],
   [222, 133, 231,  48, 227, 154],
   [184, 133, 169, 201, 162, 168]], dtype=uint8), array([[178,  58,  24,  90],
   [  3,  31, 129, 243],
   [ 48,  92,  19, 108],
   ...,
   [148,  21,  25, 209],
   [189, 114,  46, 218],
   [ 15,  43,  92,  61]], dtype=uint8), array([[ 17, 254, 216, ..., 126,  74, 129],
   [231, 168, 214, ..., 131,  50, 107],
   [ 77, 185, 229, ...,  86, 167,  61],
   ...,
   [105, 240,  95, ..., 230, 158,  27],
   [211,  46, 193, ...,  48,  57,  79],
   [136, 126, 235, ..., 109,  33, 185]], dtype=uint8))

我把它转换成字符串 s = str(h):

'(array([[  1,  60, 249, 162,  51,   3],\n       [ 57,  76, 193, 244,  17, 238],\n       [ 22,  72, 101, 229, 185, 124],\n       ...,\n       [132, 243, 123, 192, 152, 107],\n       [163, 187, 131,  47, 253, 155],\n       [ 21,   3,  77, 208, 229,  15]], dtype=uint8), array([[119, 149, 215, 129],\n       [146,  71, 121,  79],\n       [114, 148, 121, 140],\n       ...,\n       [175, 121,  81,  71],\n       [178,  92,   1,  99],\n       [ 80, 122, 189, 209]], dtype=uint8), array([[ 26, 122, 248, ..., 104, 167,  29],\n       [ 41, 213, 250, ...,  82,  71, 211],\n       [ 20, 122,   4, ..., 152,  99, 121],\n       ...,\n       [133,  77,  84, ..., 238, 243, 240],\n       [208, 183, 187, ..., 182,  51, 116],\n       [ 19, 135,  48, ..., 210, 163,  58]], dtype=uint8))'

现在，我想将 s 转换回元组。我尝试使用 ast.literal_eval(s)，但出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.5/ast.py", line 84, in literal_eval
return _convert(node_or_string)
File "/usr/lib/python3.5/ast.py", line 55, in _convert
return tuple(map(_convert, node.elts))
File "/usr/lib/python3.5/ast.py", line 83, in _convert
raise ValueError('malformed node or string: ' + repr(node))
ValueError: malformed node or string: <_ast.Call object at 0x76a6f770>

我在任何地方都找不到这个确切的解决方案。如果有人可以帮助我，那就太好了。

Answer 1

您不能在 numpy 数组（以元组或其他方式包装）上使用 str() 并希望恢复数据。

首先ast.literal_eval()函数只支持literals和literal displays，不支持numpyarray(...)语法。

接下来，元组上的str() 产生调试友好的输出；元组没有实现__str__ 字符串转换钩子，因此返回它们的repr() 表示。 Numpy 数组确实支持str() 转换，但它们的输出仍然只是一个看起来很友好的字符串，它从实际值中省略了很多细节。在您的示例中，那些... ellipsis dots 表示数组的该部分中有更多数据，但字符串不包含这些值。因此，如果您尝试从中重新创建数组，则会丢失数据。

如果您需要将这些元组存储在文件或数据库列中，或者需要通过网络连接传输它们，则需要序列化数据。正确的序列化将保留数组的每个细节。

对于具有 numpy 数组的元组，您可以使用 pickle.dumps() 生成一个 bytes 对象，该对象可以传回 pickles.loads() 以重新创建相同的值。

您还可以将单个 numpy 数组转换为特定于 numpy 的二进制格式，然后使用 numpy.save() and numpy.load() functions（直接对文件进行操作，但您可以传入 io.BytesIO() objects）再次加载该格式。