【发布时间】:2019-11-02 06:47:57
【问题描述】:
我有一个数据集,其中有多个自变量,这些变量可能与因变量有某种关系。我试图首先在视觉上绘制每个自变量和因变量以及相关性之间的散点图来找到每个自变量之间的关系。但这似乎对我没有帮助。
我能想到的是,当我查看 feature1 与 label 的关系并且无法找到良好的关系时,可能会发生其他变量 feature2 或 feature3 可能会影响关系。如何保持一个变量不受另一个变量的影响并查看关系。
我实际上已经使用 VIF 和相关性检查了不同特征之间的多重共线性。
附: :我实际上是在尝试拟合回归模型
【问题讨论】:
标签: machine-learning regression correlation