【问题标题】:Relationship between independent and dependent variables自变量和因变量之间的关系
【发布时间】:2019-11-02 06:47:57
【问题描述】:

我有一个数据集,其中有多个自变量,这些变量可能与因变量有某种关系。我试图首先在视觉上绘制每个自变量和因变量以及相关性之间的散点图来找到每个自变量之间的关系。但这似乎对我没有帮助。

我能想到的是,当我查看 feature1 与 label 的关系并且无法找到良好的关系时,可能会发生其他变量 feature2 或 feature3 可能会影响关系。如何保持一个变量不受另一个变量的影响并查看关系。

我实际上已经使用 VIF 和相关性检查了不同特征之间的多重共线性。

附: :我实际上是在尝试拟合回归模型

【问题讨论】:

    标签: machine-learning regression correlation


    【解决方案1】:

    如果相关性表明所调查的变量之间没有关系,那么您必须在使用详尽的 EDA 证明下降的合理性后删除该特征,然后尝试检查其他变量对您的因变量的影响,如果 EDA 显示出积极的结果,那么您可以适合 reg 模型。 谢谢

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 2013-11-29
      • 2019-03-26
      • 2021-11-28
      • 1970-01-01
      • 2021-06-20
      • 2019-05-28
      • 1970-01-01
      • 2020-03-06
      相关资源
      最近更新 更多