在 python 中使用 spearman 的 rho

Question

我正在尝试计算 spearman rho 以评估 3 种非线性降维技术。因此，我使用scipy.stats.stats.spearmanr(features,comp)，其中 features 是一组特征的原始矩阵，组件是降维技术生成的矩阵。

但是，这是返回一个矩阵，虽然根据我从下图中的文献了解到，应该只返回一个值

.

然后作者在下面报告这些系数（每个数字一个数字。减少技术）：

我使用了错误的功能来误解文献，好吗？任何帮助将不胜感激！

Answer 1

基于docs，它返回 2 个东西：相关性（Spearman 相关矩阵或相关系数（如果仅给出 2 个变量作为参数。相关矩阵是长度等于变量总数（列或行）的平方）在 a 和 b 的组合中。）和相关的 p 值。因此，根据您的输入，它可以返回一个矩阵。如果不清楚，提供一些代码将有助于我们进一步回答这个问题。