如何从列表变量中的每组向量中删除单引号？

Question

我是这个网站的新手，我刚刚开始使用 Python 来执行我的项目。 当我通过从“txt”文件中附加许多向量集到变量“向量”中时，我遇到了这个输出。输出显示，在我完成附加后，“txt”文件中的每组向量上都有单引号。

我想删除变量列表中可以看到的每个单引号，同时保持列表中向量集的性质。我从这个网站上看到了很多好的解决方案，比如使用 .join()、split()、map() 等等。我已经尝试过了，但它没有给我想要的解决方案。

这是我的程序的代码

with open('output.txt', 'r') as result:
    df = pd.read_csv(result, header = None)
    grad = []
    vectors = []
    for row in range(len(df)):
        grad.append(df.iloc[row,0])
        for column in range(len(df.iloc[row,1:])):
            vectors.append(df.iloc[row,column+1])

变量“vectors”的输出如下：

In [30]:vectors
Out[30]: 
[' [-0.62338535 -0.62338535 -0.62338535 -0.62338535 -0.62338535]',
 ' [-0.6495707 -0.6495707 -0.6495707 -0.6495707 -0.6495707]',
 ' [-0.64999308 -0.64999308 -0.64999308 -0.64999308 -0.64999308]',
 ' [-0.64999989 -0.64999989 -0.64999989 -0.64999989 -0.64999989]',
 ' [-0.65 -0.65 -0.65 -0.65 -0.65]']

我理想的变量形式应该是这样的：

[[-0.62338535 -0.62338535 -0.62338535 -0.62338535 -0.62338535],
 [-0.6495707 -0.6495707 -0.6495707 -0.6495707 -0.6495707],
 [-0.64999308 -0.64999308 -0.64999308 -0.64999308 -0.64999308],
 [-0.64999989 -0.64999989 -0.64999989 -0.64999989 -0.64999989],
 [-0.65 -0.65 -0.65 -0.65 -0.65]]

这是“txt”文件中的内容。

7.379024325749306, [-0.62338535 -0.62338535 -0.62338535 -0.62338535 -0.62338535]
0.1190243257493061, [-0.6495707 -0.6495707 -0.6495707 -0.6495707 -0.6495707]
0.0019198730746340876, [-0.64999308 -0.64999308 -0.64999308 -0.64999308 -0.64999308]
3.0967725290674006e-05, [-0.64999989 -0.64999989 -0.64999989 -0.64999989 -0.64999989]
4.995121929499646e-07, [-0.65 -0.65 -0.65 -0.65 -0.65]

Answer 1

使用 NumPy 代替 Pandas：

vectors = []
with open('output.txt') as result:
    for line in result.readlines():
        vectors.append(np.fromstring(line.strip()[1:-1], sep=' '))
vectors = np.vstack(vectors)

>>> vectors
array([[-0.62338535, -0.62338535, -0.62338535, -0.62338535, -0.62338535],
       [-0.6495707 , -0.6495707 , -0.6495707 , -0.6495707 , -0.6495707 ],
       [-0.64999308, -0.64999308, -0.64999308, -0.64999308, -0.64999308],
       [-0.64999989, -0.64999989, -0.64999989, -0.64999989, -0.64999989],
       [-0.65      , -0.65      , -0.65      , -0.65      , -0.65      ]])

现在你有了一个真正的 NumPy 数组。

更新

我的“txt”文件实际上在每个向量集之前都有另一个值

vectors = []
values = []
with open('output.txt') as result:
    for line in result.readlines():
        value, vector = line.split(',', 1)
        values.append(float(value))
        vectors.append(np.fromstring(vector.strip()[1:-1], sep=' '))
values = np.array(values)
vectors = np.vstack(vectors)

>>> values
array([7.37902433e+00, 1.19024326e-01, 1.91987307e-03, 3.09677253e-05,
       4.99512193e-07])

>>> vectors
array([[-0.62338535, -0.62338535, -0.62338535, -0.62338535, -0.62338535],
       [-0.6495707 , -0.6495707 , -0.6495707 , -0.6495707 , -0.6495707 ],
       [-0.64999308, -0.64999308, -0.64999308, -0.64999308, -0.64999308],
       [-0.64999989, -0.64999989, -0.64999989, -0.64999989, -0.64999989],
       [-0.65      , -0.65      , -0.65      , -0.65      , -0.65      ]])