Numpy .dot() 值错误

【问题标题】：Numpy .dot() ValueErrorNumpy .dot() 值错误
【发布时间】：2022-01-13 19:02:27
【问题描述】：

我正在尝试了解问题。我的输入矩阵是 (60,4)，我的权重矩阵是 (4, 2)。乘法可以很容易地完成（从数学的角度来看，最终的矩阵是（60,2））。但是 Numpy 显示了一个我无法解释的错误。

self.output = np.dot (inputs, self.weights) + self.biases
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (60,4) (4,2)

【问题讨论】：

np.dot 不会引发 broadcasting 错误。我认为这是有问题的+。告诉我们所有 3 个数组的形状。或者分别测试每个部分。
dot 产生类似ValueError: shapes (4,2) and (4,4) not aligned: 2 (dim 1) != 4 (dim 0)的错误

【解决方案1】：

确保您的输入是矩阵而不是向量。一种方法是：

np.matrix(a) * np.matrix(b)

但您实际上不必这样做。有许多替代方案可以达到相同的结果：

np.tensordot(a, b, 1)

另一种方式：

np.einsum('ij,jh', a, b)

还有一个：

np.matmul(a, b)

获胜者：

a @ b

【讨论】：