【问题标题】:How to make prediction with PCA如何使用 PCA 进行预测
【发布时间】:2011-09-14 06:39:33
【问题描述】:

我已经能够计算我的数据样本的特征向量/值(维度 M 的 N 个样本),我想将维度减少到 3。如果我是正确的,我需要选择前 3 个特征向量(与最大的特征值)。

从这 3 台 PC 和对新样本的观察(在原始基础上)(现在只看 3 个维度)。

我如何预测 M-3 的其他值是多少?

【问题讨论】:

    标签: linear-algebra pca


    【解决方案1】:

    是的,通过使用模型中最重要的 x 个分量,您将维度从 M 减少到 x

    如果您想预测 - 即您有一个 Y(或多个 Y),那么您将进入 PLS 而不是 PCA

    Trusty Wikipedia 像往常一样来救援(抱歉,在 iPad 上书写时似乎无法添加链接)

    http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_regression

    【讨论】:

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