ValueError: 无法解析字符串 ""60800""答案

【问题标题】：ValueError: Unable to parse string ""60800""ValueError: 无法解析字符串 ""60800""
【发布时间】：2020-11-04 20:54:28
【问题描述】：

所以我想用 pandas 转换浮点数中的一列字符串：

out['Day ahead'] = pd.to_numeric(out['Day ahead'],downcast = 'float')

我不知道控制台为什么返回ValueError: Unable to parse string ""60800""

非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试：

out['Day ahead'] = out['Day ahead'].apply(lambda x: x[1:-1]).astype(float)

基本上，x[1:-1] 将去掉双引号，因为它需要第二个字符直到倒数第二个。我建议使用这种方法，因为看起来您列中的所有值都被双引号引起来

编辑：感谢@Manakin

另外两种方法似乎更简单。

out['Day ahead'] = out['Day ahead'].str.strip('"').astype(float)

out['Day ahead'] = out['Day ahead'].str.replace('"', '').astype(float)

【讨论】：

这里不需要 lambda 看看 str.strip() 或 str.replace
非常感谢克里斯托弗，它成功了！奇怪的是，我通过像这样在 python 中粘贴一个单元格来检查它不是双引号问题：type("60800") 并且它返回了'str'。
@RaphaelMaillard，不知道你为什么说它不是双引号，因为你在评论中粘贴的确实是双引号。但无论如何，我很高兴我的回答有所帮助。
是的，我猜这很令人困惑，但我认为第二个引用来自引用错误的 python 控制台。由于该数字已在 excel 中引用...如果您查看 excel 的屏幕截图，您会发现只有一个引用。祝您有美好的一天！
@RaphaelMaillard，哈哈。我指的是这个 -> " '