Hive 在 HDFS 中将文件存储在哪里？

Question

我想知道如何找到 Hive 表和它们所代表的实际 HDFS 文件（或者更确切地说是目录）之间的映射。我需要直接访问表格文件。

Hive 将其文件存储在 HDFS 的什么位置？

Answer 1

Hive 表不一定存储在仓库中（因为您可以创建位于 HDFS 上任何位置的表）。

你应该使用DESCRIBE FORMATTED <table_name> 命令。

hive -S -e "describe formatted <table_name> ;" | grep 'Location' | awk '{ print $NF }'

请注意，分区可能存储在不同的位置，要获取alpha=foo/beta=bar 分区的位置，您必须在<table_name> 之后添加partition(alpha='foo',beta='bar')。

Answer 2

一旦您知道在哪里查找，就很容易找出它们在 HDFS 上的存储位置。 :)

如果您在浏览器中访问http://NAMENODE_MACHINE_NAME:50070/，它应该会将您带到一个带有Browse the filesystem 链接的页面。

在$HIVE_HOME/conf 目录中有hive-default.xml 和/或hive-site.xml，它们具有hive.metastore.warehouse.dir 属性。该值是您在单击 Browse the filesystem 链接后想要导航到的位置。

在我的，它是/usr/hive/warehouse。导航到该位置后，我会看到我的表的名称。单击表名（只是一个文件夹）将显示该表的分区。就我而言，我目前只在date 上进行了分区。当我单击此级别的文件夹时，我将看到文件（更多分区将具有更多级别）。这些文件是数据实际存储在 HDFS 上的位置。

我没有尝试直接访问这些文件，我假设它可以完成。如果您正在考虑编辑它们，我会非常小心。 :) 对我来说 - 我会想办法在不直接访问磁盘上的 Hive 数据的情况下做我需要做的事情。如果您需要访问原始数据，可以使用 Hive 查询并将结果输出到文件。这些将具有与HDFS 上的文件完全相同的结构（列之间的分隔符等）。我一直在做这样的查询并将它们转换为 CSV。

关于如何将查询中的数据写入磁盘的部分是https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML#LanguageManualDML-Writingdataintothefilesystemfromqueries

更新

自 Hadoop 3.0.0 - Alpha 1 以来，默认端口号发生了变化。 NAMENODE_MACHINE_NAME:50070 更改为 NAMENODE_MACHINE_NAME:9870。如果您在 Hadoop 3.x 上运行，请使用后者。 HDFS-9427

中描述了端口更改的完整列表

Answer 3

在 Hive 终端类型中：

hive> set hive.metastore.warehouse.dir;

（它会打印路径）

Answer 4

在 hive cli 中键入 show create table <table_name> 也很有可能为您提供 hive 表的确切位置。

Answer 5

总结一下之前贴的几点， 在 hive-site.xml 中，属性 hive.metastore.warehouse.dir 指定文件位于 hadoop HDFS 下的位置

<property>
   <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
   <value>/user/hive/warehouse</value>
</property>

要查看文件，请使用以下命令：

hadoop fs -ls /user/hive/warehouse

或

http://localhost:50070
Utilities > Browse the file system
or
http://localhost:50070/explorer.html#/

在 hadoop-2.7.3、hive-2.1.1 下测试

Answer 6

describe formatted <table_name>; 在蜂巢壳内。

注意显示表格位置的“Location”值。

Answer 7

Hive 表存储在 Hive 仓库目录中。 默认情况下，MapR 将 Hive 仓库目录配置为根卷下的 /user/hive/warehouse。此默认值在 $HIVE_HOME/conf/hive-default.xml 中定义。

Answer 8

Hive 数据库只不过是 HDFS 中带有 .db 扩展名的目录。

因此，从连接到 HDFS 的 Unix 或 Linux 主机，根据 HDFS 分布的类型进行以下搜索：

hdfs dfs -ls -R / 2>/dev/null|grep db 要么 hadoop fs -ls -R / 2>/dev/null|grep db

您将看到 .db 数据库目录的完整路径。所有表都将驻留在各自的 .db 数据库目录下。

Answer 9

另一种检查特定表存储位置的方法是在 hive 交互界面上执行此查询：

show create table table_name;

其中 table_name 是主题表的名称。

上面查询“客户”表的示例如下：

CREATE TABLE `customers`(
  `id` string, 
  `name` string)
COMMENT 'Imported by sqoop on 2016/03/01 13:01:49'
ROW FORMAT DELIMITED 
  FIELDS TERMINATED BY ',' 
  LINES TERMINATED BY '\n' 
STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION
  'hdfs://quickstart.cloudera:8020/user/hive/warehouse/
   sqoop_workspace.db/customers'
TBLPROPERTIES (
  'COLUMN_STATS_ACCURATE'='true', 
  'numFiles'='4', 
  'totalSize'='77', 
  'transient_lastDdlTime'='1456866115')

上面示例中的

LOCATION 是您应该关注的地方。那是您的 hdfs 配置单元仓库的位置。

如果你喜欢这个解决方案，别忘了点赞。干杯！

Answer 10

如果您查看 hive-site.xml 文件，您会看到类似这样的内容

<property>
   <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
   <value>/usr/hive/warehouse </value>
   <description>location of the warehouse directory</description>
 </property>

/usr/hive/warehouse 是所有托管表的默认位置。 外部表可能存储在不同的位置。

describe formatted <table_name> 是 hive shell 命令，可以更普遍地用于查找与 hive 表有关的数据的位置。

Answer 11

在 Hive 中，表实际上存储在几个地方。具体来说，如果您使用分区（如果您的表非常大或正在增长，您应该这样做），那么每个分区都可以拥有自己的存储空间。

如果您通过默认 HIVE 命令创建表数据或分区，则显示默认位置：（insert overwrite ... partition ... 等）：

describe formatted dbname.tablename

要显示 HIVE 表中特定分区的实际位置，请执行以下操作：

describe formatted dbname.tablename partition (name=value)

如果您在文件系统中查看“应该”存在表的文件系统，但在那里没有发现任何文件，则很可能是通过创建新分区并将该分区指向其他位置来创建表（通常是增量）。这是一种从第三方日常导入等内容构建表格的好方法，避免了复制文件或将它们多次存储在不同的地方。

Answer 12

在 Sandbox 中，您需要选择 /apps/hive/warehouse/ 和普通集群 /user/hive/warehouse