【问题标题】:Specifying number of decimal places for individual fields in pandas to csv将 pandas 中各个字段的小数位数指定为 csv
【发布时间】:2017-03-29 19:44:37
【问题描述】:

我正在使用 pandas to_csv 函数,并且想指定浮点数的小数位数。但是,我希望根据该字段进行更改。

例如:

我的数据集如下所示:

sampleID     Call     X      Y 
1234         0.1234   0.123  0.123

我希望 Call 列总是有 4 个小数位,X 和 Y 总是有 3 个小数位。

最初,我会在 to_csv 中使用 float_format 参数,但只有在所有浮点数都以相同方式处理时才适用。我将如何指定各个列的位数?

【问题讨论】:

标签: python csv pandas floating-point


【解决方案1】:

您可以在另存为 CSV 之前对列进行四舍五入。如果您需要精度,您可以复制 DataFrame 以在原始 DataFrame 中保留精度。

df['X'] = df['X'].round(3)
df['Y'] = df['Y'].round(3)
df.to_csv('file.csv')

【讨论】:

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