如何找到对数线性回归的方差分析？

【问题标题】：How to find the ANOVA of a linear regression with log?如何找到对数线性回归的方差分析？
【发布时间】：2018-12-06 11:50:40
【问题描述】：

我的线性模型有一个 patsy 方程为“Y ~ np.log(X)”

如何使用 statsmodels.anova 库在 python 中找到上述线性回归方程的 ANOVA（方差分析），并进一步找到模型的 F 统计值

【问题讨论】：

标签： python machine-learning linear-regression anova

【解决方案1】：

import pandas as pd
from statsmodels.formula.api import ols
import statsmodels.api as sm


df = pd.read_csv('csvfile')

df['X'] = np.log(df['X'])

model = ols('Y ~ X', data=df).fit() 
print(sm.stats.anova_lm(model, typ=2))

【讨论】：

请添加一些解释