列上的累计和百分比？答案

【问题标题】：Cumulative sum and percentage on column?列上的累计和百分比？
【发布时间】：2014-01-24 17:55:42
【问题描述】：

我有一个这样的DataFrame：

df:

 fruit    val1 val2
0 orange    15    3
1 apple     10   13
2 mango     5    5

如何让 Pandas 仅在 val1 上给我一个累积总和和百分比列？

期望的输出：

df_with_cumsum:

 fruit    val1 val2   cum_sum    cum_perc
0 orange    15    3    15          50.00
1 apple     10   13    25          83.33
2 mango     5    5     30          100.00

我试过df.cumsum()，但它给了我这个错误：

TypeError: 输入类型不支持 ufunc 'isnan'，根据转换规则 ''safe'' 无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe cumulative-sum

【解决方案1】：

df['cum_sum'] = df['val1'].cumsum()
df['cum_perc'] = 100*df['cum_sum']/df['val1'].sum()

这会将列添加到df。如果要副本，先复制df，然后对副本进行这些操作。

【讨论】：

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' and 'instancemethod' 第二行
您输入的是cumsum 还是cum_sum？
一些可能有用的东西：pd.options.display.float_format = '{:.2f}%'.format

【解决方案2】：

这是一个很好的答案，但写于 2014 年。我只是稍微修改了一下，这样就可以通过编译器了，结果看起来和例子差不多。

df['cum_sum'] = df["val1"].cumsum()
df['cum_perc'] = round(100*df.cum_sum/df["val1"].sum(),2)

【讨论】：