为什么不在我的 GPU (Ubuntu) 上运行 OpenCL答案

【问题标题】：Why doesn't run OpenCL on my GPU (Ubuntu)为什么不在我的 GPU (Ubuntu) 上运行 OpenCL
【发布时间】：2014-09-18 03:59:19
【问题描述】：

我通过从 multiverse 获取 python-pyopencl 并安装 amd app sdk 在我的笔记本电脑上设置了 pyopencl。为了获得 Nvidia ICD，我从驱动程序管理器中重新安装了最新的 Nvidia 驱动程序。

我的系统是 Thinkpad t540p, i7 4700hq, Nvidia gt 730m, 64bit Ubuntu 14.04

为了测试 opencl 安装，我运行了这个 pyopencl 示例：http://wiki.tiker.net/PyOpenCL/Examples/MatrixMultiply

不幸的是，性能很差：只有 2 GFlop/s。当然，笔记本电脑可以做得更好。所以我打印了供应商信息。它是“GenuineIntel”，显然内核不是在 GPU 上运行，而是在 CPU 上运行。我该如何改变呢？

pyopencl 好像没有找到 GPU。

for dev in ctx.devices:
    print dev.vendor

这只会返回“GenuineIntel”

上下文是通过以下方式创建的：

import pyopencl as cl
ctx=cl.create_some_context()

更新：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里有两个问题。

首先，您应该指定 GPU 作为执行内核的设备。替换：

ctx = cl.create_some_context()

与：

platform = cl.get_platforms()
gpus = platform[0].get_devices(device_type=cl.device_type.GPU)
ctx = cl.Context(devices=gpus)

其次，您似乎拥有 Optimus 可切换显卡，因此 NVIDIA 卡实际上处于待机状态，所有显卡任务均由 CPU 处理以节省电量。您需要通过使用 Bumblebee 启动程序来为您的程序激活独立 GPU：

optirun python yourscript.py

【讨论】：

谢谢，这行得通。难以置信，你在 10 分钟内解决了问题
有趣的是，我的第一个平台是cpu。我必须选择平台 [1] 否则会失败并显示未找到 gpu 的错误消息
（删除了编辑，因为文档不清楚在平台上找不到 GPU 并且我现在无法测试代码的情况下会发生什么）。
如果没有找到设备，调用会产生运行时错误：pyopencl.RuntimeError: clGetDeviceIDs failed: device not found