我正在使用count 和group by 来获取每天注册的订阅者数量：
SELECT created_at, COUNT(email)
FROM subscriptions
GROUP BY created at;
结果：
created_at count
-----------------
04-04-2011 100
05-04-2011 50
06-04-2011 50
07-04-2011 300
我想改为每天获取订阅者的累计总数。我怎么得到这个？
created_at count
-----------------
04-04-2011 100
05-04-2011 150
06-04-2011 200
07-04-2011 500
【问题讨论】：
标签： sql postgresql aggregate-functions
用途：
SELECT a.created_at,
(SELECT COUNT(b.email)
FROM SUBSCRIPTIONS b
WHERE b.created_at <= a.created_at) AS count
FROM SUBSCRIPTIONS a
【讨论】：
SELECT
s1.created_at,
COUNT(s2.email) AS cumul_count
FROM subscriptions s1
INNER JOIN subscriptions s2 ON s1.created_at >= s2.created_at
GROUP BY s1.created_at
【讨论】：
sum(s2.count)，控制台报错：'聚合函数调用不能嵌套'
COUNT(s2.email)，对不起。请查看我编辑的解决方案。
我假设您每天只需要一行，并且您仍然希望显示没有任何订阅的天数（假设没有人订阅某个日期，您想显示该日期和前一天的余额吗？）。如果是这种情况，您可以使用 'with' 功能：
with recursive serialdates(adate) as (
select cast('2011-04-04' as date)
union all
select adate + 1 from serialdates where adate < cast('2011-04-07' as date)
)
select D.adate,
(
select count(distinct email)
from subscriptions
where created_at between date_trunc('month', D.adate) and D.adate
)
from serialdates D
【讨论】：
with 函数也很有用。学到了一些新东西。
generate_series(timestamp '2011-04-04', timestamp '2011-04-07', interval '1 day')
对于较大的数据集，window functions 是执行此类查询的最有效方式 - 表将仅被扫描一次，而不是像自联接那样每个日期扫描一次。它看起来也简单了很多。 :) PostgreSQL 8.4 及更高版本支持窗口函数。
这就是它的样子：
SELECT created_at, sum(count(email)) OVER (ORDER BY created_at)
FROM subscriptions
GROUP BY created_at;
这里OVER创建窗口； ORDER BY created_at 表示它必须以created_at 的顺序来汇总计数。
编辑：如果您想在一天内删除重复的电子邮件，您可以使用sum(count(distinct email))。不幸的是，这不会删除跨越不同日期的重复项。
如果你想删除 all 重复项，我认为最简单的方法是使用子查询和DISTINCT ON。这会将电子邮件归因于它们的最早日期（因为我按 created_at 升序排序，它会选择最早的）：
SELECT created_at, sum(count(email)) OVER (ORDER BY created_at)
FROM (
SELECT DISTINCT ON (email) created_at, email
FROM subscriptions ORDER BY email, created_at
) AS subq
GROUP BY created_at;
如果您在(email, created_at) 上创建索引，此查询也不应该太慢。
（如果你想测试，这就是我创建示例数据集的方式）
create table subscriptions as
select date '2000-04-04' + (i/10000)::int as created_at,
'foofoobar@foobar.com' || (i%700000)::text as email
from generate_series(1,1000000) i;
create index on subscriptions (email, created_at);
【讨论】：
over 正在做的是sum-ming count 数字，但我仍然需要在每个后续日期重新计算唯一的电子邮件。
DISTINCT ON 子查询更新了我的答案。它仍然比 Andriy 的答案快得多——可以在几秒钟内处理一百万行——但可能更复杂。
DISTINCT ON也可以变成与GROUP BY的等价查询；在这种情况下，SELECT email, MIN(created_at) as created_at FROM subscriptions GROUP BY email。尽管来自DISTINCT ON 的已排序子查询似乎为 Window 函数所需的排序提供了一些优势，但哪个更有效可能会有所不同。
最好的办法是有一个日历表： 日历 （ 日期日期， 月份整数， 四分之一整数， 半个整数， 周整数， 年份 )
然后，您可以加入此表，对您需要的字段进行汇总。
【讨论】：
今天（2021 年）看到此答案的任何人 您可以使用汇总
SELECT created_at, COUNT(email)
FROM subscriptions
GROUP BY rollup(created_at);
这将为您提供一个包含总数的新行
created_at count
-----------------
04-04-2011 100
05-04-2011 50
06-04-2011 50
07-04-2011 300
NULL 500
如果您有多个参数要显示在分组依据中，您也可以对部分结果使用汇总。例如，如果您有 created_by：
SELECT created_at, created_by COUNT(email)
FROM subscriptions
GROUP BY rollup(created_at, created_by);
这将为您提供一个包含总数的新行
created_at created_by count
-----------------------------
04-04-2011 1 80
04-04-2011 2 20
04-04-2021 NULL 100
05-04-2011 1 20
05-04-2011 2 30
05-04-2011 NULL 50
NULL NULL 150
我只取了前两天的数字，但就是这样。它将按日期分组显示，然后是当天的总数，然后是总数。
此处rollup() 中的顺序很重要，关于如何显示部分总计
【讨论】：