MatLab 的 Cuda API答案

【问题标题】：Cuda API from MatLabMatLab 的 Cuda API
【发布时间】：2013-01-03 06:14:33
【问题描述】：

我最近参与了基于 GPU 的图像配准技术的实现。 cpu 代码是用 MatLab 编写的，这就是我可以从密集搜索中得到的，所以我坚持使用 MatLab。我有夹克或 matlab ptx 文件的两种选择。

最近 mathwork 获得了夹克，所以我只能选择将内核编写为 CU 文件并使用nvcc -ptx filename.cu 生成ptx file。我担心的是，由于不使用 Cuda API 或引入的库来解决 GPU 上的一些基本矩阵运算（如 CUBLAS），我会错失良机。

那么有什么方法可以使用 MatLab 中的 Cuda API，mex 文件？是否有一个用 C/C++ 编写的好的图像注册框架，我可以在我的研究中使用，而不是我正在使用的 MatLab 版本？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

This post 给出了如何编译 CUDA c/c++ mex 代码的教程。

你的问题和这个类似 way to handle to write CUDA+MEX code in linux? 那里的答案可能会对您有所帮助。

有关 CUDA API 和 CUDA 库的参考手册，请参阅CUDA Toolkit Documentation。

【讨论】：

tnx 先生为您解答，但我从 doc 中知道这种技术。我的问题是如何使用 CUDA API，诸如 cudaDeviceEnablePeerAccess() 或 cudaMemcpy3DPeer() 之类的东西，以及从 GPU 编写的库之类的NPP,CUBLAS 当它不是 PTX 时
@pyCuda 好的，我改了答案。

【解决方案2】：

虽然工作量更大，但您可以通过创建MEX function 来直接使用 CUDA 源代码。

OpenCV 是一个不错的通用计算机视觉库，用 C++ 编写。根据您进行的注册类型，它可能会有所帮助。

【讨论】：