【发布时间】：2012-04-29 02:10:46
【问题描述】：
任何人都可以对匹配复杂模式的思维过程提出一些建议。例如，如果我向用户展示一个高音谱号并且他们绘制图案。
我需要生成一个数字，表示线路与源的接近程度。在我的示例中，我想忽略速度、暂停或其他基于时间的元素，只是最终产品。
我一直在绞尽脑汁“用谷歌搜索”，但没有看到任何有用的例子。
【问题讨论】：
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如果您分享您打算使用的绘图设备类型可能会有所帮助。
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在这种情况下，“原始”和“副本”将是具有开始和结束图的有序线集
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如果高音谱号的长垂直线是先画的还是最后画的，分数会有差异吗？或者，如果低音谱号的两个点是先画的还是最后画的？我的想法是，如果没有区别，那么你在做更多的字符识别和更少的手势识别。
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在我的应用程序中，是的，形状的顺序很重要
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这些来自消费电子展的金块可能会让您开始。 abcnews.go.com/blogs/technology/2012/01/40031 或 pcworld.idg.com.au/article/412048/….
标签： image algorithm language-agnostic logic gesture-recognition