【发布时间】：2019-12-11 13:52:47
【问题描述】：
我已经运行了一个带有单个变量的模型线性回归模型，并且 adj.R-squared 远低于 R-squared。据我所知，adj。 R-squared 会因添加其他变量而受到惩罚。
如果回归中只有一个预测变量，差异来自哪里？
【问题讨论】：
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我建议在cross validated询问这个问题
标签： r regression linear-regression variance
【发布时间】：2019-12-11 13:52:47
【问题描述】：
对于p 预测器
R^2_adj = 1 - (1-R^2)\frac{n-1}{n-p-1}
所以对于 1：
调整后的 R 平方 = ((R^2(n-1))-1)/(n-2)
【讨论】：