计算数据框熊猫中所有联盟的百分比答案

【问题标题】：Calculate percentage of all alliances in year in dataframe pandas计算数据框熊猫中所有联盟的百分比
【发布时间】：2021-10-17 19:18:39
【问题描述】：

我有看起来像的数据框（实际框架的年份从 1990 年到 2020 年）：

Year	Chains_Normalize	Alliance_Name
1990	0.000	Gaint Inc
1990	0.000	Kell Inc
1990	0.000	New Corp
1991	13.222	Sad Corp
1991	18.152	Second Corp
1991	16.333	Shin Inc
1992	19.212	No inc
1992	0.000	Third inc
1992	14.332	Fourth inc

如果Chains_Normalize不为0，我必须计算每年的联盟百分比。（这个想法是计算数据帧中所有联盟的百分比包括每年）

结果将如下所示：

Year  Percentage
1990  0.000
1991  33.333
1992  22.222

1990年联盟全为零，百分比为0。

1991 年有 3 个非零联盟和 (3/9)*100 = 33.333

1992 年有 2 个非零联盟和 (2/9)*100 = 22.222

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe group-by pandas-groupby

【解决方案1】：

只需计算每年的非零值，然后除以 df 的长度并乘以 100（您已经使用 (N/9)*100 手动完成）：

>>> df['Chains_Normalize'].ne(0).groupby(df['Year']).sum() / len(df) * 100
Year
1990     0.000000
1991    33.333333
1992    22.222222
Name: Chains_Normalize, dtype: float64

这是有效的，因为df['Chains_Normalize'].ne(0) 返回一系列布尔值，其中联盟非零，然后您可以对其求和：

>>> df['Chains_Normalize'].ne(0)
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8     True
Name: Chains_Normalize, dtype: bool

【讨论】：