我只是在学习如何使用 R。我正在练习一些统计数据，如正态分布、泊松等。
当我尝试计算概率并且答案是一个非常接近零 (0) 的数字时，程序显示结果为 0，因此我看不到完整答案，我需要完整答案。总有一个概率，哪怕是很小的概率！！
我的问题是：我可以关闭自逼近或者我可以使用哪个代码来获得完整的答案？
例子：
1-pbinom(q =10, size = 10,prob = 0.8)
结果：
0
【问题讨论】：
标签： r approximation
pbinom 函数给出了累积密度函数。 i 值小于或等于特定值的概率。因此，对于离散分布，例如具有 10 次绘制的二项式分布
pbinom(10, 10, .8)
# [1] 1
告诉您有 100% 的变化，您将观察到 10 次或更少的成功。
也许您正在考虑概率密度函数（或概率质量函数，因为这是一个离散分布）dbinom
dbinom(10, 10, .8)
# [1] 0.1073742
意味着您的所有抽奖都有大约 11% 的机会成功。这也是真的
sum(dbinom(0:10, 10, .8))
# [1] 1
0 通过的概率之和正好是 1。
因此，通过这些案例，您将得到准确的答案。 R 会根据 options(digits=) 设置在控制台中对值进行舍入，但这不是这里发生的事情。
【讨论】：
pbinom 是二项分布的分布函数，它是离散的，因此可以恰好为 1（如您的示例中所示）。您可能一直在考虑 连续 分布，例如正态分布或伽马分布。在这种情况下，四舍五入可能会导致您的结果被截断，例如
> 1 - pnorm(10, 0, 1)
[1] 0
但是，p[dist] 函数有一个参数 lower.tail=FALSE 旨在解决这个问题：
> pnorm(10, 0, 1, lower.tail=FALSE)
[1] 7.619853e-24
【讨论】：