计算非空值 Pandas

【问题标题】：Count Non-Null Values Pandas计算非空值 Pandas
【发布时间】：2021-11-05 19:46:15
【问题描述】：

我有这组数据：

UserID  AccountNum
A001      12345
A001       NaN
A001      56789

我的愿望输出是这样的，我想统计 AccNum 的个数但不想统计空值

UserID  TotalAccNum
A001      2

我试过这个查询：

data.groupby('UserID').agg({'AccountNum': ['count']})

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你的解决方案是正确的。

如果不起作用，NAN 是字符串，而不是缺失值。

所以需要：

data['AccountNum'] = data['AccountNum'].astype(float)

或者：

data['AccountNum'] = pd.to_numeric(data['AccountNum'], errors='coerce')

然后你的解决方案应该简化：

df = data.groupby('UserID')['AccountNum'].count().reset_index(name='TotalAccNum')

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

df[df['AccountNum'].notnull()].count()

【讨论】：