【发布时间】：2017-01-30 16:02:47
【问题描述】：
我已经在 Power BI 上工作了一段时间，当我浏览它的帮助主题时，我经常感到困惑。他们经常提到用作 DAX 函数或 Power Query 的函数和公式，但我无法区分这两者之间的区别。请指导我。
【问题讨论】：
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对不起@teylyn。我离开 stackoverflow 有一段时间了。谢谢你的回答。
标签： powerbi dax powerquery m
【发布时间】：2017-01-30 16:02:47
【问题描述】：
M 和 DAX 是两种完全不同的语言。
M 用于 Power Query（在 Excel 2016 中也称为 Get & Transform）和 Power BI Desktop 的查询工具。它的功能和语法与 Excel 工作表函数有很大不同。 M 是一种混搭查询语言，用于查询大量数据源。它包含转换数据的命令，并且可以将查询和转换的结果返回到 Excel 表或 Excel 或 Power BI 数据模型。
更多关于 M 的信息可以通过here 和您最喜欢的搜索引擎找到。
DAX 代表数据分析表达式。 DAX 是 Power Pivot 和 Power BI Desktop 中使用的公式语言。 DAX 使用函数处理存储在表中的数据。一些 DAX 函数与 Excel 工作表函数相同，但 DAX 具有更多函数来汇总、切片和切块复杂的数据场景。
如果您知道如何使用搜索引擎，有很多 DAX 教程和学习资源。或者启动here。
本质上：首先你使用 Power Query (M) 来查询数据源，清理和加载数据。然后使用 DAX 分析 Power Pivot 中的数据。最后，使用 Power BI 构建数据透视表 (Excel) 或数据可视化。
【讨论】：
【讨论】：
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我不知道我会将 M 和 Power Query 称为同一件事。在我看来，Power Query 之于 M 就像 Excel 公式/数据透视表/Vlookups 之于 VBA。您可以使用 Power Query，而无需每次都编写 M 'code'，但您也可以只编写 M 'code' 以在 Power Query 中实现您想要的任何内容。
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@TylerH 您的比较并不正确。使用 Power Query 时，会生成 M 代码。每次。没有 M 就没有 Power Query。PQ 编辑器本身就是一个 M 代码记录器，您不必实际键入 M 代码来生成它。在 Excel 中，你可以在没有 VBA 的情况下做很多事情。
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@teylyn 当我说“你甚至可以不用写 M 就可以使用 Power Query”时，我的意思是——你不必手动写 M。
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@TylerH 你说 PQ 对 M 就像 Excel 公式/数据透视对 VBA 一样。那是错的。您无需编写或生成 VBA 即可拥有 Excel 公式/数据透视表。没有 M 就不能有 PQ。
将 Power Query / M 视为 ETL 语言，用于在 Power BI 和/或 Excel 中格式化和存储物理表。然后将 DAX 视为您将在从源中查询数据后使用的语言，然后您将使用它来计算总数、执行分析和执行其他功能。
- M（Power Query）：查询时间转换在您提取数据时调整数据
- DAX：内存中转换在您提取数据后分析数据
【讨论】：
另一件值得一提的关于性能优化的事情是，您应该尽可能地“修剪”数据集（删除行/删除列）——数据处理序列的“上游”；这意味着此类操作在 Power Query 中比 DAX 做得更好；来自 MS 的一些进一步建议：https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/power-bi-reports-performance
【讨论】：
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