将每隔 30 分钟收集的数据舍入为设置的 30 分钟间隔答案

【问题标题】：Rounding data collected at changing 30 min intervals into set 30 min intervals将每隔 30 分钟收集的数据舍入为设置的 30 分钟间隔
【发布时间】：2019-04-12 07:56:58
【问题描述】：

我有一个数据集，其中在四年内每隔 30 分钟收集一次测量值。然而，由于这些数据是在如此长的时间内收集的，因此记录仪器已经开始和停止了几次。数据仍以 30 分钟的间隔记录，但在收集期间的间隔不一致。

例如，假设我有 100 天的数据，其中间隔为： “2015-08-01 09:03:00、2015-08-01 09:33:00、2015-08-01 10:03:00”等...

然后在短暂的间隔之后，接下来的 50 天是这样的： “2016-02-01 09:13:00、2016-02-01 09:43:00、2016-02-01 10:13:00”等...

我想应用一些方法，将数据“四舍五入”成设置的 30 分钟间隔，这些间隔在所有四年中都是一致的，例如： “2015-08-01 09:00:00、2015-08-01 09:30:00、2015-08-01 10:00:00”等

谢谢。

【问题讨论】：

标签： r time intervals

【解决方案1】：

lubridate 有 floor_date 可以满足您的需求：

dates<-c("2016-02-01 09:13:00","2016-02-01 09:33:00")
floor_date(as_datetime(dates), unit="30 minutes")

[1] "2016-02-01 09:00:00 UTC" "2016-02-01 09:30:00 UTC"

当然，如果一个时间间隔是 9:29，而下一个时间间隔是 10:02，那么 9:30 就会出现缺失值。鉴于您的数据的性质，不确定如何避免这种情况。

【讨论】：