AWS S3 Select 和 AWS Athena 有什么区别？答案

【问题标题】：What is difference between AWS S3 Select and AWS Athena?AWS S3 Select 和 AWS Athena 有什么区别？
【发布时间】：2018-08-12 15:25:51
【问题描述】：

我正在尝试了解 AWS Athena 服务与新发布的 S3 select（仍处于预览阶段）之间的区别。

这两者的用例有何不同？似乎都有助于从 S3 中选择部分数据。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

看起来我们还缺少一件重要的事情：

S3 Select 仅对一个对象进行操作，而 Athena 则跨多个路径运行查询，这将包括该路径中的所有文件。

【讨论】：

我认为这是他们最根本的区别。使用 Athena，您可以执行存储桶范围的搜索，而 S3 Select 则需要您知道要查询的特定对象。我在想 S3 Select 可能会在某些无服务器应用程序中找到它的应用程序（虽然 Athena 肯定不会在那里），但这在很大程度上取决于此类查询的性能。

【解决方案2】：

您可以将 AWS S3 Select 视为一种具有成本效益的存储优化，它允许检索与 S3 中的谓词匹配的数据，以及 glacier aka 下推过滤。

AWS Athena 是完全托管的分析服务，允许运行任意符合 ANSI SQL 的查询 - 分组、拥有、窗口和地理函数、SQL DDL 和 DML。

【讨论】：

【解决方案3】：

Athena（从我用过它的时候开始）更倾向于作为 S3 支持的业务报告或分析工具。

S3 select 似乎使用了相同类型的技术，但我猜它的目标更多是应用程序直接使用来过滤或分片其数据集。

【讨论】：

【解决方案4】：

S3 Select 可以使用简单的 SQL 表达式轻松地从对象的内容中检索特定数据。无需检索整个对象。这可以与 Lambda 一起使用来构建无服务器应用程序，并且可以与 Apache Spark 和 Presto 等大数据框架结合使用。可将性能提升高达 400%。

Amazon Athena 是一种交互式查询服务。它是无服务器的。无需将数据加载到 Athena。基于 Presto 构建并运行标准 SQL。主要用于分析大数据。

【讨论】：

【解决方案5】：

根据我的理解给出一个概述：

Amazon Athena 是一种交互式查询服务，可让您轻松使用标准 SQL 分析 Amazon S3 中的数据。 Athena 是无服务器的，所以无需管理基础设施，您只需为查询付费你跑的。

到目前为止，它的主要优势是：

Athena 与 AWS Glue 数据目录开箱即用集成，您还可以使用 Glue 的完全托管的 ETL 功能来转换数据或将其转换为列格式，以优化成本并提高性能。强>

现在 S3 Select 已经完成了：

在我看来，你可以查看this Twitch Video，对你有很大帮助。

【讨论】：

【解决方案6】：

亚马逊雅典娜： Amazon Athena 是一种查询服务，可以使用标准 SQL 轻松分析存储在 S3 中的数据。 Athena 是无服务器的，因此无需设置或管理基础设施，只需为查询付费。它可以自动扩展 - 并行执行查询，这使它能够产生更快的结果，即使是大型数据集和复杂查询。

用例： Athena 可用于处理日志、执行临时分析以及运行交互式查询和连接。它跨多个路径运行查询，其中包括该路径下的所有文件。

S3 选择： S3 Select 是 S3 设计的功能，它通过检索对象数据的子集（使用简单的 SQL 表达式）而不是整个对象（最大可达 5 TB）来工作。 s3 select 一次对 s3 存储桶中的单个对象运行查询。

结论： Athena 可用于对文件进行复杂查询，并跨越 S3 存储桶下的多个文件夹。
S3 Select 可用于基于单个对象的简单查询。

【讨论】：

【解决方案7】：

除了@abc123的回答，S3 Select只支持SELECT

Amazon S3 Select 和 S3 Glacier Select 仅支持 SELECT SQL 命令。 SELECT 支持以下 ANSI 标准子句：

【讨论】：