在特定的推文集合中定义热门话题答案

【问题标题】：Defining Trending Topics in a specific collection of tweets在特定的推文集合中定义热门话题
【发布时间】：2011-08-01 17:22:39
【问题描述】：

我正在做一个 Java 应用程序，我必须确定哪些是来自特定推文集合的热门话题，这些推文是通过 Twitter 搜索获得的。在网上搜索时，我发现该算法定义了一个主题是趋势，当它在特定时间有大量提及时，即在确切的时刻。所以必须有一个衰减计算，以便主题经常变化。但是，我还有一个疑问：

twitter 如何确定推文中的哪些特定术语应该是 TT？例如，我观察到大多数 TT 是标签或专有名词。这有意义吗？还是他们分析所有单词并确定频率？

我希望有人可以帮助我！谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为除了 Twitter 之外没有人知道，但似乎主题标签确实发挥了重要作用，但还有其他因素在起作用。我认为挖掘整个文本会花费比需要更多的时间，并且会导致太多误报。

这是一篇来自 Mashable 的感兴趣的文章：

-拉尔夫·温特斯

【讨论】：

非常感谢您的帮助！但我真的对专有名词部分很感兴趣。你有这方面的任何信息吗？也许他们做了某种术语提升！
要考虑的另一件事是字符串相似性比较。如果热搜话题是“哈利波特”，你可以在热搜话题中看到“哈利波特”、“哈利波特”等很多类似的搜索结果。我在搜索时找到了trending topic research by HP。这有点数学，但你可能想试一试
@Lais - 没有这方面的信息。然而，正如文章所暗示的那样，新闻中最近出现的名字被认为是非常热门的，所以我不会对这些类型的名词进行一些术语提升感到惊讶。

【解决方案2】：

您可能对meme tracking 感兴趣，我记得它用专有名词做一些有趣的事情，但随着话题越来越流行，它基本上可以识别流中的主题：

而在Eddi中，基于主题的交互式社交状态流浏览

【讨论】：