是否有一种基于表达式的工具来查询 python 复杂对象，就像使用 XPath 查询 XML 或 jsonpath 查询 JSON 一样？
我想过将我的对象序列化为 JSON，然后在其上使用 jsonpath，但这似乎是一种笨拙的方式。
【问题讨论】：
在此处添加非库选项。一种基于点符号字符串查找嵌套元素的方法（可以遍历嵌套的dicts和lists），见下文Gist here：
from functools import reduce
import re
from typing import Any, Optional
def find_key(dot_notation_path: str, payload: dict) -> Any:
"""Try to get a deep value from a dict based on a dot-notation"""
def get_despite_none(payload: Optional[dict], key: str) -> Any:
"""Try to get value from dict, even if dict is None"""
if not payload or not isinstance(payload, (dict, list)):
return None
# can also access lists if needed, e.g., if key is '[1]'
if (num_key := re.match(r"^\[(\d+)\]$", key)) is not None:
try:
return payload[int(num_key.group(1))]
except IndexError:
return None
else:
return payload.get(key, None)
found = reduce(get_despite_none, dot_notation_path.split("."), payload)
# compare to None, as the key could exist and be empty
if found is None:
raise KeyError()
return found
# Test cases:
payload = {
"haystack1": {
"haystack2": {
"haystack3": None,
"haystack4": "needle"
}
},
"haystack5": [
{"haystack6": None},
{"haystack7": "needle"}
],
"haystack8": {},
}
find_key("haystack1.haystack2.haystack4", payload)
# "needle"
find_key("haystack5.[1].haystack7", payload)
# "needle"
find_key("[0].haystack5.[1].haystack7", [payload, None])
# "needle"
find_key("haystack8", payload)
# {}
find_key("haystack1.haystack2.haystack4.haystack99", payload)
# KeyError
【讨论】：
为了未来的研究人员，我添加了这个答案：
似乎 jsonpath-rw 是我从一开始就一直在寻找的库，因为它完全符合我最初的要求。
【讨论】：
@vBobCat 我目前正在寻找类似的解决方案。同意使用 json 进行序列化和反序列化并不理想。你最终选择了什么？
我发现http://objectpath.org/ 接近我的用例的正确解决方案，尽管它缺乏对我需要的字段进行任意更新的功能。它的语法虽然与 JSONPath 略有不同，但表达了 JSONPath 所做的许多事情。
【讨论】：
Box 库（在接受的答案中）结合exec()，所以我可以在字符串中插入存储的路径并执行它。
您可以使用内置库 json 将 json 作为嵌套字典导入并使用字典表示法 - root['level1_object']['level2_object'] 遍历它。 JSON 兼容的对象类型当然会作为相应的 Python 类型加载。
对于其他类型的数据，还有其他库，它们的行为大多类似。
我最喜欢的是Box，它允许您使用点符号遍历嵌套字典。
【讨论】：
您可能想看看 AST 模块： https://docs.python.org/2/library/ast.html
【讨论】：