如何使用 Python API 追加到 DolphinDB 数据库内存表？答案

【问题标题】：How to append to a DolphinDB database in-memory table with Python API?如何使用 Python API 追加到 DolphinDB 数据库内存表？
【发布时间】：2020-02-26 21:11:41
【问题描述】：

我在 python 中运行以下代码以追加到 DolphinDB 数据库内存表：

import dolphindb as ddb
import pandas as pd
import numpy as np
s = ddb.session()
s.connect("localhost", 8848, "admin", "123456")
script = """t = table(1:0,`id`date`ticker`price, [INT,DATE,STRING,DOUBLE])
share t as tglobal"""
s.run(script)

tb=pd.DataFrame({'id': [1, 2, 2, 3],
                 'date': np.array(['2019-10-30', '2019-10-30', '2019-10-30', '2019-10-30'], dtype='datetime64[D]'),
                 'ticker': ['AAPL', 'AMZN', 'FB', 'GOOG'],
                 'price': [243.26, 1779.99, 188.25, 1261.29]})
s.run("append!{tglobal}",tb)

但是，我遇到了一个错误：

pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: -1817286-04-17 00:00:00

有谁知道我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python dolphindb

【解决方案1】：

由于 Python pandas 中与时间相关的所有数据类型都是 datetime64，所以在将 DataFrame 上传到 DolphinDB 后，所有时间类型的列都是 nanotimestamp 类型的，所以在附加带有时间列的 DataFrame 时，我们需要检查 DolphinDB 上的时间服务器列数据类型转换：先将DataFrame上传到服务器，通过select语句选择表中的每一列，进行时间类型转换（本例将nanotimestamp类型转换为日期类型），然后追加到内存中table 中，如下：

tb=pd.DataFrame({'id': [1, 2, 2, 3],
                 'date': np.array(['2019-10-30', '2019-10-30', '2019-10-30', '2019-10-30'], dtype='datetime64[D]'),
                 'ticker': ['AAPL', 'AMZN', 'FB', 'GOOG'],
                 'price': [243.26, 1779.99, 188.25, 1261.29]})
s.upload({'tb':tb})
s.run("tableInsert(tglobal,(select id, date(date) as date, ticker, price from tb))")

【讨论】：