如何提高比较列表元素的效率？答案

【问题标题】：How to increase efficiency of comparing elements of a list?如何提高比较列表元素的效率？
【发布时间】：2020-01-30 03:20:09
【问题描述】：

每当我在在线平台上编码时，我必须以某种方式将列表中的元素相互比较，我会使用下面的代码，这对我来说是最有效的。这是我练习的最后一个代码。就是找到两个相同元素之间的最大索引。

max=0
for i in range(len(mylist)):
    if max==(len(mylist)-1):
        break
    for j in range(i + 1, len(mylist)):
        if mylist[i] == mylist[j]:
            if max>(abs(i-j)):
                max=abs(i-j)

它运行大多数测试用例，但有时会显示“超出时间限制”。我知道这与约束和时间复杂度有关，但我仍然找不到更好的方法。如果有人可以帮助我，那就太好了。

【问题讨论】：

如果我们知道#do something，我想我们可以省略内部循环。例如，如果它是对一个列表的逐元素操作，我们可以删除第二个循环。我认为这取决于第二个循环的主体。请提供更多信息。
您能分享问题文本（或URL）吗？ 做某事很重要。作为提示，您可以使用collections.Counter。
在所有情况下都知道i > j 时使用abs(i-j) 似乎很奇怪。为什么不直接使用j-i，并消除对abs 的调用？

标签： python list data-structures constraints time-complexity

【解决方案1】：

在 Python 中使用基于 C 的函数更容易。也不要命名变量 python 类型，如list。

x = [item for i, item in enumerate(l) if item in l[i+1:]]
# do something with list of values

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以按相等的元素分组，然后在组内找到差异，并保持最大值：

lst = [1, 3, 5, 3, 7, 8, 9, 1]

groups = {}
for i, v in enumerate(lst):
    groups.setdefault(v, []).append(i)

result = max(max(group) - min(group) for group in groups.values())

print(result)

输出

这种方法的复杂性是O(n)。

【讨论】：

【解决方案3】：

def get_longest_distance_between_same_elements_in_list(mylist):

    positions = dict()
    longest_distance = 0

    if len(mylist) < 1:
        return longest_distance

    for index in range(0, len(mylist)):
        if mylist[index] in positions:
            positions[mylist[index]].append(index)
        else:
            positions[mylist[index]] = [index]

    for key, value in positions.items():
        if len(value) > 1 and longest_distance < value[len(value)-1] - value[0]:
            longest_distance = value[len(value)-1] - value[0]

    return longest_distance


l1 = [1, 3, 5, 3, 7, 8, 9, 1]
l2 = [9]
l3 = []
l4 = [4, 4, 4, 4, 4]
l5 = [10, 10, 3, 4, 5, 4, 10, 56, 4]
print(get_longest_distance_between_same_elements_in_list(l1))
print(get_longest_distance_between_same_elements_in_list(l2))
print(get_longest_distance_between_same_elements_in_list(l3))
print(get_longest_distance_between_same_elements_in_list(l4))
print(get_longest_distance_between_same_elements_in_list(l5))

输出 -

时间复杂度：O(n)

【讨论】：