我想列出所有销售额，并按天对总和进行分组。
Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME)
注意：我使用的是 SQL Server 2005。
【问题讨论】：
标签： sql sql-server sql-server-2005 group-by
如果您使用的是 SQL Server，
dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) 将返回创建日期
例如，如果销售创建于“2009-11-02 06:12:55.000”，
dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) return '2009-11-02 00:00:00.000'
select sum(amount) as total, dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) as created
from sales
group by dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))
【讨论】：
如果您使用的是 MySQL：
SELECT
DATE(created) AS saledate,
SUM(amount)
FROM
Sales
GROUP BY
saledate
如果您使用的是 MS SQL 2008：
SELECT
CAST(created AS date) AS saledate,
SUM(amount)
FROM
Sales
GROUP BY
CAST(created AS date)
【讨论】：
对于甲骨文你可以
group by trunc(created);
因为这会将创建的日期时间截断到前一个午夜。
另一个选择是
group by to_char(created, 'DD.MM.YYYY');
实现相同的结果，但可能会更慢，因为它需要类型转换。
【讨论】：
对于 SQL Server：
GROUP BY datepart(year,datefield),
datepart(month,datefield),
datepart(day,datefield)
或更快（来自 Q8-Coder）：
GROUP BY dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))
对于 MySQL：
GROUP BY year(datefield), month(datefield), day(datefield)
或更好（来自 Jon Bright）：
GROUP BY date(datefield)
对于甲骨文：
GROUP BY to_char(datefield, 'yyyy-mm-dd')
或更快（来自 IronGoofy）：
GROUP BY trunc(created);
对于 Informix（由 Jonathan Leffler 撰写）：
GROUP BY date_column
GROUP BY EXTEND(datetime_column, YEAR TO DAY)
【讨论】：
实际上这取决于您使用的 DBMS，但在常规 SQL 中 convert(varchar,DateColumn,101) 会将 DATETIME 格式更改为日期（一天）
所以：
SELECT
sum(amount)
FROM
sales
GROUP BY
convert(varchar,created,101)
magix 数字101 是它转换成的日期格式
【讨论】：
如果您使用的是 SQL Server，则可以向表中添加三个计算字段：
Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME)
ALTER TABLE dbo.Sales
ADD SaleYear AS YEAR(Created) PERSISTED
ALTER TABLE dbo.Sales
ADD SaleMonth AS MONTH(Created) PERSISTED
ALTER TABLE dbo.Sales
ADD SaleDay AS DAY(Created) PERSISTED
现在您可以轻松地按销售日期、月份或年份进行分组、排序等：
SELECT SaleDay, SUM(Amount)
FROM dbo.Sales
GROUP BY SaleDay
这些计算字段将始终保持最新（当您的“创建”日期更改时），它们是您表格的一部分，它们可以像常规字段一样使用，甚至可以被索引（如果它们是"PERSISTED") - 伟大的功能完全没有被充分利用，恕我直言。
马克
【讨论】：
对于 PostgreSQL：
GROUP BY to_char(timestampfield, 'yyyy-mm-dd')
或使用演员表：
GROUP BY timestampfield::date
如果你想要速度，使用第二个选项并添加一个索引：
CREATE INDEX tablename_timestampfield_date_idx ON tablename(date(timestampfield));
【讨论】：
使用 linq
from c in Customers
group c by DbFunctions.TruncateTime(c.CreateTime) into date
orderby date.Key descending
select new
{
Value = date.Count().ToString(),
Name = date.Key.ToString().Substring(0, 10)
}
【讨论】：