Azure Worker Role 多线程队列处理

Question

我有一个带有经典配置 WebRole + Worker 角色的天蓝色云服务。 Worker 从队列中获取消息，处理它而不是一次删除它。

我的代码是这样的：

public override void Run()
    {
        Trace.TraceInformation("Worker is running");
            try
            {
                this.RunAsync(this.cancellationTokenSource.Token).Wait();
            }
            finally
            {
                this.runCompleteEvent.Set();
            }
    }

public override bool OnStart()
        {
            ServicePointManager.DefaultConnectionLimit = 500;
            bool result = base.OnStart();
            Trace.TraceInformation("WorkerAnalytics has been started");
            return result;
        }



private async Task RunAsync(CancellationToken cancellationToken)
        {
            var queue = ....//omitted info for brevity
            CloudQueueMessage retrievedMessage = null;

            while (!cancellationToken.IsCancellationRequested)
            {
                 try
                    {
                        retrievedMessage = await queue.GetMessageAsync();
                        if (retrievedMessage != null)
                        {
                            await ProcessMessage(retrievedMessage);
                        }
                        else
                        {
                            System.Threading.Thread.Sleep(500);
                        }
                    }
                    catch (Exception e)
                    {
                        System.Threading.Thread.Sleep(500);
                    }
                }
            }

        }

现在这可以完美运行，但 CPU 非常低，只有 3%，一次只处理一个元素（每个大约 1 秒），但队列每秒大约有 1000 个新元素，这还不够。

如何使用机器拥有的所有 CPU 能力一次处理更多队列消息，而不会使代码过于复杂？

ServicePointManager.DefaultConnectionLimit 还有什么用途？

我花了几个小时寻找有效的 Worker Roles 多线程解决方案，但现在都是 WebJobs 或旧框架使事情变得复杂。

谢谢

Answer 1

您可以尝试运行RunAsync() 的多个任务。

var tasks = new List<Task>();
tasks.Add(this.RunAsync(this.cancellationTokenSource.Token));
tasks.Add(this.RunAsync(this.cancellationTokenSource.Token));
tasks.Add(this.RunAsync(this.cancellationTokenSource.Token));
Task.WaitAll(tasks.ToArray());