我有两个数据框，它们的列都有应该匹配的 ID 号。但是，这两个数据帧的 ID 数量不同。一个有 118 个 ID，一个有 103 个 ID。具有 118 个 ID 的数据框虽然具有所有 103 个 ID，但还有一些额外的 ID。我想从 118 行数据框中取出两列，并将它们与基于 ID 号的 103 行数据框中匹配的 ID 合并。我不知道解决这个问题的最简单方法。
【问题讨论】：
merge()的帮助文件，或者如果您使用tidyverse，请查看left_join()
?dplyr::left_join
标签： r pattern-matching
您应该考虑使用merge 指令。假设您有 2 个数据框，并且它们的列 ID 带有标识符：
merge(dataframe1, dataframe2, by = "ID")
如果它们有标识符但列的名称不同（我使用了ID_dfX），您应该在每个数据框中使用：
merge(dataframe1, dataframe2, by.x = "ID_df1", , by.y = "ID_df2")
这样，您将拥有一个数据帧，其中两个数据帧中的 ID 相同。其余信息被删除。这是inner join。
如果您想将一个数据框的信息添加到另一个您可以使用的数据框，假设您不想触摸数据框1并且您只想添加共享ID的数据框2的信息（left join）：
merge(dataframe1, dataframe2, by.x = "ID_df1", , by.y = "ID_df2", all.x = TRUE)
您将在此处找到有关联接（合并）的一些信息：
(INNER) JOIN：返回在两个数据帧中具有匹配值的记录。
LEFT (OUTER) JOIN：从左表返回所有记录，从右表返回匹配的记录。
RIGHT (OUTER) JOIN：从右表返回所有记录，从左表返回匹配的记录。
FULL (OUTER) JOIN：当左表或右表匹配时返回所有记录。
【讨论】：