更改下拉菜单中的颜色范围答案

【问题标题】：Changing colour range in dropdown更改下拉菜单中的颜色范围
【发布时间】：2021-09-27 18:49:48
【问题描述】：

我正在尝试使用下拉菜单创建一个等值线。我想使用下拉按钮更改色阶，例如每个按钮的最小值和最大值。我最近的比例在 0 到 50 M 之间。这对某些按钮有意义，但对于按钮 A，它没有任何意义

提前致谢

从 urllib.request 导入 urlopen 导入 json 与 urlopen("https://raw.githubusercontent.com/Babolius/project/62fef3b31fa9e34afb055e493de107d89a50a889/tr-cities-utf8.json") 作为回应： id = json.load(response) import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Babolius/project/main/komisyon5.csv",encoding ='utf8', dtype={"Toplam": int}) df.groupby(['ID']).sum()

将 plotly.express 导入为 px

fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson= id, locations= 'ID', color= “托普兰”， color_continuous_scale="Viridis", range_color=(0, 10000000), mapbox_style="carto-darkmatter", 缩放 = 3，中心 = {“纬度”：41.0902，“经度”：28.7129}，不透明度=0.5， )

dropdown_buttons =[{'label': 'A', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["A"]]}, {'visible': [True, False, False, False, False, False]}, {'title': 'A'}]}, {'label': 'B', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["B"]]}, {'visible': [False, True, False, False , 假, 假]}, {'title': 'B'}]}, {'label': 'C', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["C"]]}, {'visible': [False, False, True, False , 假, 假]}, {'title': 'C'}]}, {'label': 'D', 'method': 'restyle', 'args': [{'z': [df["D"]]}, {'visible': [False, False, False, True , 假, 假]}, {'title': 'D'}]}, {'label': 'E', 'method': 'restyle', 'args': [{'z': [df["E"]]}, {'visible': [False, False, False, False ，真假]}， {'title': 'E'}]}, {'label': 'Toplam', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["Toplam"]]}, {'visible': [False, False, False, False , 假，真]}，{'title': 'Toplam'}]}]

fig.update_layout({'updatemenus':[{'type': 'dropdown', 'showactive': 真的，“活动”：0，“按钮”：dropdown_buttons}]}）

fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0}) fig.show()

【问题讨论】：

标签： dropdown plotly-python choropleth

【解决方案1】：

这比我想象的要容易

from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen("https://raw.githubusercontent.com/Babolius/project/62fef3b31fa9e34afb055e493de107d89a50a889/tr-cities-utf8.json") as response:
    id = json.load(response)
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Babolius/project/main/komisyon5.csv",encoding ='utf8', dtype={"Toplam": int})
df.groupby(['ID']).sum()


import plotly.express as px


fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson= id, locations= 'ID', color= "Toplam",
                           color_continuous_scale="Viridis",
                           color_discrete_sequence=(min, max),
                           mapbox_style="carto-darkmatter",
                           zoom=3, center = {"lat": 41.0902, "lon": 28.7129},
                           opacity=0.5,
                          )

dropdown_buttons =[{'label': 'A', 'method' : 'update', 'args': [{'z': [df["A"]]}, {'visible': [True, False, False, False, False, False]}, {'title': 'A'}]},
                   {'label': 'B', 'method' : 'update', 'args': [{'z': [df["B"]]}, {'visible': [False, True, False, False, False, False]}, {'title': 'B'}]},
                   {'label': 'C', 'method' : 'update', 'args': [{'z': [df["C"]]}, {'visible': [False, False, True, False, False, False]}, {'title': 'C'}]},
                   {'label': 'D', 'method' : 'update', 'args': [{'z': [df["D"]]}, {'visible': [False, False, False, True, False, False]}, {'title': 'D'}]},
                   {'label': 'E', 'method' : 'update', 'args': [{'z': [df["E"]]}, {'visible': [False, False, False, False, True, False]}, {'title': 'E'}]},
                   {'label': 'Toplam', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["Toplam"]]}, {'visible': [False, False, False, False, False, True]}, {'title': 'Toplam'}]}]

fig.update_layout({'updatemenus':[{'type': 'dropdown', 'showactive': True, 'active': 0, 'buttons': dropdown_buttons}]})

fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()

【讨论】：