多节点上的 h2o 和 hadoop 上的 h2o 有什么区别？

Question

在 H2O 网站中，它说

H2O 的核心代码是用 Java 编写的。在 H2O 内部，分布式键/值存储用于跨所有节点和机器访问和引用数据、模型、对象等。这些算法在 H2O 的分布式 Map/Reduce 框架之上实现，并利用 Java Fork/Join 框架进行多线程处理。

这是否意味着如果 H2O 在单节点集群上运行，它不会比其他库更好地工作？但在多节点集群上运行良好。对吗？

另外，多节点上的 h2o 和 hadoop 上的 h2o 有什么区别？

Answer 1

请参阅有关如何在 Hadoop 上运行 H2O 的文档：http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/welcome.html#hadoop-users

还有这个presentation

您可以将“H2O on Hadoop”视为 H2O 针对 Hadoop 的认证集成。但是，您不需要 Hadoop 在多节点环境中运行 H2O，如果您愿意，您可以随时手动执行此操作。