【问题标题】:Time dependent data in the coxph function of survival package生存包的 coxph 函数中的时间相关数据
【发布时间】:2013-02-10 01:20:29
【问题描述】:

在生存分析中考虑时间相关数据时,您有多个个体受试者的起止时间,每个起止时间都是协变量的测量值。 coxph 函数如何跟踪它将开始和停止时间与协变量相关联的主题?

函数如下所示

coxph(Surv(start, stop, event, type) ~ X)

您的数据可能如下所示

subject | start   | stop   | event  | covariate |
--------+---------+--------+--------+-----------+
1       | 1       | 7      | 0      | 2         |
1       | 7       | 14     | 0      | 3         |
1       | 14      | 17     | 1      | 6         |
2       | 1       | 7      | 0      | 1         |
2       | 7       | 14     | 0      | 1         |
2       | 14      | 21     | 0      | 2         |
3       | 1       | 3      | 1      | 8         |

如果没有单独的主题说明符,该函数如何摆脱?

【问题讨论】:

    标签: r survival-analysis


    【解决方案1】:

    我的理解是,生存分析对个体不感兴趣,它关注的是每个时间点的总计数,因此主题说明符无关紧要。取而代之的是,根据计数,可以估计任何特定对象在特定时间经过特定治疗后存活/死亡的概率。

    【讨论】:

    • 生存包的作者认为最后的说法是不正确的。他特别建议他在使用时间相关协变量时不知道如何构建生存曲线。
    • @BondedDust 我不明白你的评论 - 这个答案中没有关于时间相关协变量的任何内容......关键是生存分析不考虑个人而是比例和概率
    • 如果它不解决与时间相关的协变量,那么它如何回答这个问题?就与时间相关的协变量的概率预测而言,Therneau 对可能的情况进行了区分。问题是......你为什么不呢?
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