创建一个 dockerfile 来运行 python 和 groovy 应用程序

Question

我正在开展一个项目，该项目同时使用 python 和 groovy 从网站上抓取数据并对该数据进行一些工程。

我想创建一个 dockerfile，它应该有一个 python(3.6.5) 作为基础镜像，并且应该安装 java8 和 groovy 来运行我的代码。

我现在拥有的 dockerfile 适用于所有 python 代码（图像：FROM python:3.6.5），但对于 groovy 脚本失败，我找不到可用于在 dockerfile 中安装 groovy 的解决方案。

有没有人有 dockerfile 解决这部分问题？

##########docker文件下面#############

FROM python:3.6.5

RUN sh -c "ls /usr/local/lib"


RUN sh -c "cat /etc/*-release"

# Contents of requirements.txt each on a separate line for incremental builds
RUN pip install SQLAlchemy==1.2.7
RUN pip install pandas==0.23.0
RUN pip uninstall bson
RUN pip install pymongo
RUN pip install openpyxl==2.5.3
RUN pip install joblib
RUN pip install impyla


RUN sh -c "mkdir -p /src/dateng"

ADD . /src/dateng

RUN sh -c "ls /src/dateng"

WORKDIR /src/dateng/

ENTRYPOINT ["python", "/src/dateng/_aws/trigger.py"]

Answer 1

您不需要使用sh -c command，只需使用RUN command，并且我们不应在每个命令中使用 RUN 指令，而是应将它们仅分组到一个 RUN 中，因为每个 RUN 都是一个单独的层在 docker 镜像中，从而增加它的最终大小。

可能的解决方案

灵感来自 this Dockerfile 我用于 Python 演示：

FROM python:3.6.5

ARG CONTAINER_USER="python"
ARG CONTAINER_UID="1000"

# Will not prompt for questions
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
    CONTAINER_USER=python \
    CONTAINER_UID=1000

RUN apt update && \
    apt -y upgrade && \
    apt -y install \
      ca-certificates \
      locales \
      tzdata \
      inotify-tools \
      python3-pip \
      groovy && \

    locale-gen en_GB.UTF-8 && \
    dpkg-reconfigure locales && \

    #https://github.com/guard/listen/wiki/Increasing-the-amount-of-inotify-watchers
    printf "fs.inotify.max_user_watches=524288\n" >> /etc/sysctl.conf && \

    useradd -m -u ${CONTAINER_UID} -s /bin/bash ${CONTAINER_USER}

ENV LANG=en_GB.UTF-8 \
    LANGUAGE=en_GB:en \
    LC_ALL=en_GB.UTF-8

USER ${CONTAINER_USER}

RUN pip3 install \
      fSQLAlchemy==1.2.7 \
      pandas==0.23.0 \
      pymongo \
      openpyxl==2.5.3 \
      joblib \
      impyla && \
    pip3 uninstall bson


# pip install will put the executables under ~/.local/bin
ENV PATH=/home/"${CONTAINER_USER}"/.local/bin:$PATH

WORKDIR /home/${CONTAINER_USER}/workspace

ADD . /home/${CONTAINER_USER}/dataeng

EXPOSE 5000

ENTRYPOINT ["python", "/home/python/dateng/_aws/trigger.py"]

注意：我在公司防火墙后面，因此我无法像现在这样测试构建此映像，因为我需要向其中添加您不需要的东西。如果有什么不适合你的，请告诉我，我会在家解决。