在 R Studio 中可视化自定义调色板答案

【问题标题】：Visualizing a custom color palette in R Studio在 R Studio 中可视化自定义调色板
【发布时间】：2021-01-19 02:18:28
【问题描述】：

我有一个可能是 R Studio 世界中最简单的问题。我是 R 新手，在一个已发布的程序中笨手笨脚。该程序生成树状图热图，我为需要导出的每个树状图创建了一个自定义调色板。我的热图看起来不错，但是，我不知道如何（1）在我的热图上显示自定义颜色编码比例尺，或者（2）只查看并保存自定义调色板，就像您可以使用显示一样。 brewer.pal，这至少可以让我拥有调色板，以便我以后可以注释。

这就是我所做的

pal <- colorRampPalette(c("#4d4d4d", "white", "#32c200")) #GreytoGreen
curr.pal = pal(15)

这给了我（当我说View(curr.pal)）

"#4D4D4D" "#666666" "#7F7F7F" "#999999" "#B2B2B2" "#CCCCCC" "#E5E5E5" "#FFFFFF" "#E1F6DA" "#C4EDB6" "#A7E491" "#89DC6D" "#6CD348" "#4FCA24" "#32C200"

热图代码的相关部分是

myHeatmap <- function(x) {
   map.input = t(x)
   distance <- dist(map.input[, 18:24], method = "euclidean")
   cluster <- hclust(distance, method = "complete")
   heatmap(map.input, Rowv = as.dendrogram(cluster), Colv = NA, xlab = "Lag", col = curr.pal, scale = "none")

有什么建议可以让我的 15 个调色板在热图上显示图例，或者至少获得它的 png？谢谢，对于这个简单的问题，我深表歉意。

【问题讨论】：

标签： r heatmap dendrogram palette

【解决方案1】：

我尝试在“gplots”包中实现您的代码（至少以类似的方式）。与热图相比，heatmap.2 函数有一些扩展。

附上代码（我用“mtcars”数据框来玩）：

library(gplots)
map.input <- scale(mtcars)
pal <- colorpanel(15, "#4d4d4d", "white", "#32c200") 
distance <- dist(map.input, method = "euclidean")
cluster <- hclust(distance, method = "complete")
heatmap.2(map.input, Rowv = as.dendrogram(cluster), Colv = TRUE, xlab = "Lag", col = pal, scale = "none", 
          trace = "none")

我还可以在绘图选项卡中轻松导出 RStudio 中的 png 数据。

【讨论】：