没有名为 pandas 的模块，但 pandas 已安装在 linux 中

Question

我有两个 python 发行版（python2.7，python3.6），我都安装了pandas 和numpy，但不能使用

这些是我尝试导入 pandas 时出现的错误

在 python 2.7 中

文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/init.py”，第 19 行，在 "缺少必需的依赖项 {0}".format(missing_dependencies))

ImportError: 缺少必需的依赖项 ['numpy']

然后导入 numpy

导入错误：

导入多数组 numpy 扩展模块失败。最多 您可能正在尝试导入失败的 numpy. 如果您正在使用 numpy git repo，请尝试 git clean -xdf（删除所有 文件不受版本控制）。否则重新安装 numpy。

原始错误是：无法导入名称多数组

在 python 3.6 中

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“”，第 1 行，在 ModuleNotFoundError: 没有名为“pandas”的模块

Answer 1

大多数情况下，问题在于您将 pandas 安装在另一个环境中。这里的简单解决方案是使用 Anaconda。

Anaconda 专注于环境。首先，您应该选择安装python2或python3。然后，你可以在 Linux 中安装这个版本的 Anaconda：https://www.anaconda.com/download/#linux 例如：

64 位 (x86) 安装程序 (622 MB) Python3：

$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

那么你需要，在你的系统中安装：

$ bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

在安装 Anaconda 时请谨慎使用交互式对话框。记住安装路线。

当您在名为 anaconda 3 的文件夹中拥有 Anaconda 时（例如）。转到路线：.../anaconda3/bin。

现在，你应该执行：

$ source activate

现在你在基础环境中，你可以安装你需要的包（默认安装 pandas 和 numpy）。但是，我建议您为每个新项目创建一个新环境（请参阅https://conda.io/docs/_downloads/conda-cheatsheet.pdf）。

想象一下你有（基础）环境。在这种环境下尝试：

$ python

第一条消息为您提供 python 版本。反正你可以试试：

>>> import sys
>>> sys.version

为了知道你正在使用的版本。