更改图例标签时，Matplotlib 图例颜色会发生变化答案

【问题标题】：Matplotlib Legend colors change when changing legend labels更改图例标签时，Matplotlib 图例颜色会发生变化
【发布时间】：2021-04-10 13:00:27
【问题描述】：

我不明白我在这里做错了什么。我想将图例中的 0 和 1 更改为“零”和“一”，但不知何故这也会改变图例中的颜色。

这是我得到第一张照片的方式：

sns.scatterplot(ax = axes, data = data_pcoa, x = "Coordinate 0", 
                y = "Coordinate 1", hue = "Number", palette = ["orange", "blue"])
axes.set(xlabel = "1st PCo", ylabel = "2nd PCo")
axes.legend()

这就是我获得第二张图片的方式：

sns.scatterplot(ax = axes, data = data_pcoa, x = "Coordinate 0", 
                y = "Coordinate 1", hue = "Number", palette = ["orange", "blue"])
axes.set(xlabel = "1st PCo", ylabel = "2nd PCo")
axes.legend(labels = ['zero', 'one'])

如您所见，在第二张图片中，图例标题已更改，但颜色不再与情节匹配。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colors legend

【解决方案1】：

据我了解，您需要在 scatterplot 中自定义标签名称。

这是回答您问题的小例子。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.lmplot(
    x="total_bill", 
    y="tip", 
    hue="smoker", 
    data=tips,  
    legend=False
)

plt.legend(title='My Title', loc='upper left', labels=['Zero', 'One'])
plt.show(g)

另一种方法：

sns.scatterplot(data = tips, x = "total_bill", 
                y = "tip", hue = "smoker", palette = ["orange", "blue"])
ax = plt.gca()
ax.set(xlabel = "1st PCo", ylabel = "2nd PCo")
ax.legend(labels = ['zero', 'one'])

【讨论】：

您好，杰伊，非常感谢您的回复。我编辑了我的帖子，因为我已经尝试过了，很遗憾没有成功。
不工作是什么意思？ Seaborn 在技术上是 matplotlib 的包装。我还在我的回答中加入了另一种方法。

【解决方案2】：

我通过创建自定义图例解决了这个问题。这不是很优雅，但可以完成工作。不过这很奇怪，因为当我在类似的数据集上使用 axes.legend(labels = ["zero", "one"] 时，它确实有效。无论如何，这解决了我的问题（但我很想知道一个更优雅的解决方案）：

legend_elements = [Line2D([0], [0], color = 'w', markerfacecolor = 'b', marker = 'o', label='one',  markersize=8),
                   Line2D([0], [0], color = 'w', markerfacecolor = 'orange',  marker='o', label='zero', markersize=8)]

【讨论】：